正则的part3：主要操作(python)

3.1 生成正则表达式对象(compile)

re.compile(pattern,flag=0)#原生代码

这个compile方法实际上是生成一个与pattern对应的正则表达式对象，以便于在以后的检索、匹配、分割登操作时重复生成，flag在这里没有什么特别的作用，下面我们就不讨论了。以下是操作示例

#其中r1的pattern为正则表达式‘1[2-9]{2}',一集即匹配第一个数字为1，后两个数字为2到9的字符串例如‘123'
r2 = re.compile('hello')
print(r1)
#输出re.compile('1[2-9]{2}')
print(type(r1))
print(r2)
#输出re.compile('hello')
print(type(r2))
#输出<class '_sre.SRE_Pattern'>

看起来还是有点难以理解对吧？没关系我们把这个正则表达式对象应用下去！

3.2 检索（search）

re.search(pattern,string)

这个方法是在string中检索是否有与pattern对应的子串，如果有则返回一个match'类型的对象，没有则返回none，现在我们来结合上面的compile方法进行示例演示，

r3 = re.search(r1,'abc123asd789')
print(r3)#输出<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='123'>
r4 = re.search(r2,'abc123asd789')
print(r4)#输出None，因为‘abc123asd789'中并没有hello
r5 = re.search(r2,'4we78hello23')
print(r5)#输出<_sre.SRE_Match object; span=(5, 10), match='hello'>

根据以上的方法演示，我们可以得出，如果string中有pattern匹配的子串，那么search方法将会返回一个match对象，其中会给出string中与pattern匹配的子串的下标，并且给出匹配的具体内容。如果没有，则会返回None值，此类对象也可以用于逻辑判断，判断string中是否有pattern匹配的子串等。

3.3 匹配（match）

re.match(pattern,string)

前面我们讲到了match对象，与match方法有一点点区别，match方法是检查，string中是否存在一个与pattern匹配的前缀，有则返回一个match对象，没有则返回None，我们采用示例来说明：

r6 = re.match(r1,'abc123asd189')
r7 = re.match(r1,'1239abc178123')
print(r6)#输出None
print(r7)#输出<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='123'>

可以看出，尽管字符串 ‘abc123asd189’和‘1239abc178123'中都有与r1匹配的子串，但是只有字符串‘123’是'1239abc178123'的前缀,所以只有r7输出了一个match对象

3.4分割（split）

re.split(pattern,string,maxsplit

分割方法以pattern作为分割串将string分段，并存入一个list，参数中的spilit表面最大分割数，当maxsplit = 0时，表示处理完整个字符串，以下是示例，其中的r2为以上生成的与‘hello’对应的正则表达式：

r8 = re.split(r2,'IhelloLOVEhelloPYTHONhello!',0)
print(r8)#输出['I', 'LOVE', 'PYTHON', '!']
r9 = re.split(r2,'IhelloLOVEhelloPYTHONhello!',1)
r10 = re.split(r2,'IhelloLOVEhelloPYTHONhello!',2)
print(r9)#输出['I', 'LOVEhelloPYTHONhello!']
print(r10)#输出'I', 'LOVE', 'PYTHONhello!']

可以看出，虽然string相同，但采用不同的maxsplit值，输出的结果并不相同，字符串被分成了maxsplit+1个段，存入了list列表。

3.5 找出所有匹配串

re.findall(pattern,string)

此方法是返回一个表，表中给出可以匹配pattern的所有子串，前面已经有过关于手机号的正则示例了，这里才用r1 = re.compile('1[2-9]{2}'来演示findall方法：

r1 = re.compile('1[2-9]{2}')
r2 = re.findall(r1,'1239abc178555wer123')
print(r2)#输出['123', '178', '123']
print(type(r2))#输出<class 'list'>

通过示例可以看出，findall方法会直接返回匹配的子串，并且将子串存入一个列表。
而且不管子串是字符串的前缀、后缀还是包含于字符串中，findall方法都可以找到。

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比心❤️

正则的基本操作（Python）