先撸清楚:并发/并行、单线程/多线程、同步/异步

前言

在编码的过程中经常会遇到并发/并行、同步/异步、单线程/多线程等术语,在分析JS setTimeout/Promise之前先把这些概念厘清。
通过本篇文章,你将了解:

  1. 并发/并行的概念及区别
  2. 同步/异步的概念及区别
  3. 单线程/多线程的概念及区别
  4. 主线程和子线程的概念及区别
  5. JS执行引擎是单线程吗?

1. 并发/并行的概念及区别

1.1 并发

1.1.1 无并发时代

在远古时代(其实就是几十年前),计算机硬件基础比较落后,刚开始只有一个CPU核心。
计算机操作员需要把待完成的事项编排为一个个的任务,依次交给CPU去执行。


image.png

可以看出,任务是依次执行的,上一个任务未执行完(未释放CPU),下个任务是不能执行(获取CPU)的。

1.1.2 单核并发

假设任务3执行时间需要4s,任务4执行时间需要6s,执行完任务3和任务4总共需要10s的时间。
任务3执行的过程中需要等待读取磁盘(磁盘读取需要2s),此时任务3是不怎么占用CPU的,它完全可以先释放CPU专注等待磁盘读取,而此刻任务4就可以有机会得到CPU的执行,任务3磁盘读取返回后继续申请CPU执行未完成的项。
此时任务3、4执行完成总共需要2+6=8s时间。
任务间的执行流程大致如下:


image.png

在一段时间内,任务3和任务4是共存的(任务3执行的过程中,任务4可以插进来),同样的,任务3、任务4执行的过程中也可以插入其它任务5、6...n,此种设计方式可以在一定程度上提高CPU的利用率。
因此,我们简单归纳一下:

  1. 若一个系统支持同时存在多个任务(任务交替运行),则称该系统支持并发
  2. 在单核心的CPU场景下,同一时间只会有一个任务得到执行,CPU将时间分给多个任务执行,CPU执行任务的速度非常快,给人的感觉是多个任务是同时处理完毕的,实际上是分享了CPU的时间片

1.1.3 多核并发

随着硬件的发展,CPU从单核变成多核,每个核心都能独立处理各自的任务,此种场景下,并发的功能依然存在,如下图:


image.png

很容易理解,单核心能够并发,多核心更不在话下了。

1.2 并行

从多核并发的图里,我们知道CPU1的任务队列和CPU2的任务队列可以同时进行。

image.png

如图,同一时刻,任务3在CPU1里执行,任务8在CPU2里执行,通过增加CPU核心数,处理任务的速度更快了。
因此,我们简单归纳如下:

  1. 若一个系统支持同时运行多个任务,则称该系统支持并行。
  2. 并行从字面上意思就是两人在一起肩并肩并排行走。

2. 同步/异步的概念及区别

2.1 量血压的例子

先看一种场景:
小明去医院体检,他决定量血压,此时量血压的人都排成一队了,他排在了队伍的末尾。
如果把医生当做线程,队伍里的每个人都是一个代码行(方法/函数),每个人都按序等待量血压(代码行等待线程执行),前一个人量好了再到下一个人。
我们称这些代码行是按时间先后顺序同步地执行。

image.png

再看另一种场景:
小明去医院体检,他起得比较晚,急匆匆跑到医院的时候,他决定先量血压。此时量血压的人都排成一队了,他排在了队伍的末尾。
轮到他测量血压的时候,医生发现他心跳比较快,于是建议他先休息冷静一会儿再来测,于是他坐到了一旁冷静平复心情。
当他休息的差不多的时候,他又去排队,最终他量好了血压。

image.png

小明确实是排了队,医生那会儿没给他量血压,告诉他满足条件后再来,当满足条件后再重新排队。
我们称此时小明量血压的过程是异步地执行。

2.2 转为TS代码

同步:

//ts 代码
function testBPSync(name:String) {
    console.log(name, 'test bp')
}

testBPSync('体检者1')
testBPSync('体检者2')
testBPSync('小明')
testBPSync('体检者3')
image.png

可以看到打印是依次执行的。

异步:

//ts 代码
function testBPSync(name:String) {
    console.log(name, 'test bp')
}

function testBPAsync(name:String) {
    setTimeout(()=>{
        console.log(name, 'test bp')
    }, 2000)
}

testBPSync('体检者1')
testBPSync('体检者2')
testBPAsync('小明')
testBPSync('体检者3')
image.png

可以看到,虽然小明排在体检者3之前,但是他并没有在体检者3前被量血压,它是过一会才被量,是异步执行的。

2.3 异步==另一个线程?

小明量血压是异步的,但他最终还是同一个医生给他量的,我们把医生比作执行在CPU上的线程,此时虽然是异步的,但并不等于在另一个线程里执行。
上图使用的setTimeout()最终回调还是在主线程里执行。

小明平复了心情后,另一个体检医生让他过去体检,此时他就不在原来的医生那体检了,此种场景对应在另一个线程里执行:

//Kotlin 代码
fun testBPsync(name:String) {
    println("${name} test bp")
}

fun testBPAsync(name:String) {
    thread {
        //在另一个线程里执行
        println("${name} test bp")
    }
}

fun main() {
    testBPSync('体检者1')
    testBPSync('体检者2')
    testBPAsync('小明')
    testBPSync('体检者3')
}

总结来说:

  1. 同步:表示在一个线程里按照时间的先后顺序执行代码
  2. 异步:同步反义词,异步执行的代码可能在同一个线程执行,也可能在另一个线程执行,取决于具体的实现逻辑,异步通常表现为回调的形式。

3. 单线程/多线程的概念及区别

在最开始我们有提到过任务的并发执行,先执行任务的一部分,再执行其余部分,这种"部分"在CPU上是如何调度的呢?
答案是线程。
先了解一个老生常谈的知识:

进程是资源分配的基本单位,线程是CPU任务调度和执行的基本单位

image.png

CPU上执行的是线程,不同进程(任务)的线程、同一进程里的线程交替在CPU上执行,达到了并发的效果。

多线程能够充分利用CPU的能力,比如某个进程里开了两个线程分别去获取网络数据和进行磁盘I/O读写,这俩线程可以同时执行(并行),也可以并发,提升了效率。

但多线程也带来了挑战:

  1. 线程之间的互斥,多线程修改同一内存变量的一致性,通常加锁解决
  2. 线程之间的同步,某个线程修改同一内存变量后通知其它线程变量已经修改,通常等待-通知机制解决

因此多线程编程永恒的话题:线程间的同步和互斥

单线程永远不会担心同步和互斥,单线程通常伴随着事件循环。

有关线程和锁相关请移步系列文章:线程和锁系列

4. 主线程和子线程的概念及区别

承担着进程入口的线程,通常称为主线程。
一般来说我们编写Hello World会有个Main入口,执行此处代码的就是主线程。

image.png

实际上主线程和子线程本质上是没有区别的,都是通过构造线程对象并执行代码。
在Android、iOS设计里,把一个线程选作主线程,那么就会在更新UI的时候做一些校验,判断是否是主线程(UI线程),如果不是那么不允许操作界面元素。并且主线程主要做一些UI布局计算相关的操作(不是渲染线程),同时响应其它线程的事件,比如触摸事件等,因此它一定要比较流畅,不能被同步阻塞,轻则界面卡顿,重则App Crash,因此阻塞的事情交给其它线程(子线程)去做。

5. JS执行引擎是单线程吗?

答案是的。
至于为什么选择单线程,前面也有提到一些。

  1. 单线程不用考虑多线程里的同步互斥问题,无需上锁,无需来回切换线程,简单纯粹
  2. 主线程通常用来更新UI元素,保证唯一的修改源可以减少很多莫名其妙的问题

了解了以上概念,将助力我们进入下篇的Promise/SetTimeout的世界。

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