一文看懂——检测模型中的边框回归(Bounding Box Regression)

训练的目的就是使得回归函数看到某一个特征以后就知道图像哪里偏了应该做什么变换
边框回归的目的

如何做边框回归
输入
输出
学习的目的以及损失函数
疑问1
解答疑问
当边框相差过大的时候就不是线性模型能够解决的了，所以边框回归只能用于进行“微调”
为什么边框回归只能用于进行微调
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