大家好,我是狂师。
时间过得真快。一转眼,2026 年已经走过了一半,「狂师・AI 进化社」已正式成立了 4 个月。
回头看一下,今年 2 月份我宣布要做这件事的时候,写了一篇近万字的官宣文,把"AI 五年陪跑"这件事的初衷、规划、八大版块的内容大纲,全部摊开来跟大家讲了一遍。
那篇文章之后,陆陆续续有读者跟着加入了进来。但更多读者,可能是在 3 月、4 月、5 月才通过各种渠道知道「AI 进化社」的存在——
所以这一次,我重新把这篇官宣文拿出来更新一版:一方面是让新关注的读者能完整了解「AI 进化社」到底是什么;另一方面,也想借这个机会,把这几个月的进度,向大家做个汇报。
即便你对 「AI 进化社」不感兴趣,我也建议抽 10 分钟,认真阅读完全文,文中很多AI学习路线的思路,值得你学习借鉴~
4 个月过去了,先汇报一下进度
原文是 2 月初写的,那时候AI 进化社里只有零星几篇开篇词、规划文,累计加起来,连载教程也就近 20 篇。
到今天为止,<span style="color: rgba(33, 30, 255, 1); font-weight: bold">「AI 进化社」中已连载的保姆级教程近 200 篇(约 110W字、上千张实操配图)</span>、 <span style="color: rgba(41, 30, 255, 1); font-weight: bold">实战项目视频教程 60节、4个独立子专栏</span>。
按八大版块的大致分布是:
| 版块 | 已连载教程(约) | 状态 |
|---|---|---|
| 010 AI 牛刀小试 | 2 篇 | 破冰体验课,2 篇即收尾 |
| 020 AI 大模型基础 | 30+ 篇 | AI / ML / DL / NLP / CV / LLM 六大子模块,部分已连载完成。 |
| 030 AI 提示词工程 | 6 篇 | 第一轮 MVP 已完成 |
| 040 AI 大模型应用开发 | 0 篇 | AI 开发必备基础(Python / UV / Jupyter / NumPy / Pandas / Streamlit / Gradio 等)已搭完,待启动 |
| 050 从零学 AI 智能体 | 20+篇 | Agent / Coze / n8n / Dify / RPA 五大模块,部分已连载完成。 |
| 060 零基础 AI 编程实战 | 80+ 篇 | 🔥 热门板块,Vibe Coding 已更新完了四大实战项目教程+四类实战视频教程+四个子专栏(含Claude Code 保姆级教程专栏、Codex 保姆级教程专栏等) |
| 070 AI 测试全场景实战 | 30+ 篇 | 🔥 重点板块,大模型测试 + AI 全流程赋能 + AI+各类测试 + 企业级一站式智能测试平台 四大子模,正在连载中。 |
| 080 AI 工具百宝箱 | 20+篇 | 按场景分类的工具教程大全(几乎啥都有),持续更新中 |
这意味着什么?
意味着我们规划里的 15 个 MVP 迭代,核心 MVP 已经基本跑通——从零基础破冰、到大模型基础认知、到提示词工程、到 AI 编程入门、到 AI 智能体入门、再到 AI 测试全场景。第一版「AI 测试与 LLM 大模型应用开发」的核心骨架,已经雏形初现。
而这 4 个月里,除了「AI 进化社」持续更新教程外,公众号这边也同步输出了 50+ 篇 AI 主题的技术干货 (和AI 进化社中的教程是分开独立的),具体可自行查阅公众号学习。
这些都是真实可见的进度,不是"PPT 里的规划"。
同时,专属学习网站「<span style="color: rgba(31, 147, 255, 1); font-weight: bold">AI 测试开发导航</span>」(testfather.cn)也在 2 月份完成了 V2.0 的重构升级——新增了教程专栏、学习广场、学习打卡(带甘特图与统计图表)、AI 面试专家、AI 项目收录等功能。它已经成为 AI 进化社学员日常学习、打卡、交流的主阵地。
还有一件事 ——5 月份,我在 AI 进化社之上,正式开放了「个人私教顾问 / VIP 永久学员」 服务:提供1v1 定制化全周期学习指导,覆盖技能深耕、职业规划、副业变现、个人成长等维度,VIP 学员可以终身免费学习我所有现有及未来的培训课程(包括 AI 陪跑营、全栈测开训练营、自动化 / 性能测试专项等)。
这是一件比 AI 进化社更"重"的事,但对那些想"找个师傅、一步到位、长期跟随"的同学来说,是一个更具性价比的选择。
好了,进度汇报得差不多了。接下来,我们正式进入「AI 进化社」的完整介绍——如果你是第一次听说它,请花 10 分钟认真看完,文中很多思路观点,对你应该会有启发。
一、AI 进化社到底是个什么?
「<span style="color: rgba(255, 69, 0, 1); font-weight: bold">狂师・AI 进化社</span>」,简单来说它是一个类似AI陪跑营的模式,旨在帮助职场技术人员和零基础AI 爱好者实现AI 能力跃迁的学习成长社群,采用 五年陪跑 + 项目实战落地导向 的 AI 学习成长模式。
更具体来说,它不是一门学完即止的短期 AI 速成课,更不是 "一锤子买卖" 的培训,而是一场为期五年的 AI 深度成长陪跑。这里不仅有 AI 工具,还有 AI 底层逻辑、AI 思维方法、AI 应用场景(AI 全栈测试、AI 全栈开发)、AI 项目实战、各种 AI 提效技巧。<span style="color: rgba(30, 144, 255, 1); font-weight: bold">更重要的是,我会将我之前的及接下来五年我自己在 AI 学习方法和实战经验,原原本本分享给你</span>。
且,我可以负责任地说,「狂师・AI 进化社」会是我接下来几年里最重要的核心产品,我会投入五年时间来持续打磨、迭代内容。
我的目标很明确: 亲自手把手带领一批人,从零基础起步,真正把 AI 技术落地到自己的日常工作中,将 AI 技术融入工作流,助力大家一步步从 AI 新手成长为能独当一面的 AI 技术人。
文章末尾,可免费获取《2026 最新 AI 学习路线全景图》、《2026 AI大模型全栈测试/开发学习路线(最新版)》
1.1 为什么是五年陪跑?
AI 技术的迭代速度太快了,短期的集中学习,往往只能触及技术的皮毛。即便是我已经学习了几年,我也不敢夸大其词,说我已经是 AI 专家了——想要跟上行业浪潮、真正实现 AI 能力跃迁,长期深耕才是唯一的路径,没有所谓的捷径、速成。
至于为什么是 5 年,而非 1 年、3 年或 10 年?坦白说,这个周期我在设定的时候,并没有客观的量化依据,更多是源于过往的行业经验。
- <span style="color: rgba(31, 147, 255, 1); font-weight: bold">顺应时代大势</span>: AI 的重要性不言而喻,正如当年的互联网普及一样,它正呈井喷式爆发。未来几年,各行各业都会迎来 AI 驱动的重构与升级。未来,会用 AI 将成为职场人的基础技能,就像现在人人都会上网一样普遍。而在人人都会用 AI 的时代,想要形成差异化竞争力,本质上就是比谁走得更快、用得更好、更能把 AI 能力转化为实际价值。
- <span style="color: rgba(30, 144, 255, 1); font-weight: bold">遵循成长规律</span>: 回顾过往的职场成长规律,无论是测试开发还是程序员亦或是其他 IT 技术岗位,想从初级小白进阶到高级资深,往往需要 3-5 年的沉淀与积累。这也从侧面印证:任何一个领域的深耕,都离不开时间的打磨。
所以,我选择了一个保守周期:5 年!
在这五年时间里,我会陪大家完成从 "AI 新手" 到 "AI 专才" 的蜕变。虽然我无法保证每个人,几年后都能成为顶尖的 AI 专家,但可以笃定的是,只要跟着节奏踏实学习、动手实战,你绝对可以胜任 AI 相关岗位的工作。
1.2 能提供什么?
在为期五年的 AI 陪跑学习中,为确保每一位成员都能跟上节奏、真正学懂会用,我们搭建了 "<span style="color: rgba(255, 69, 0, 1); font-weight: bold">五位一体</span>" 的深度陪跑生态,从而多方位保障学习效果。
1. 配套网站社区
作为专属学习阵地,在这里,你可以随时交流 AI 应用经验、分享真实实战案例、互帮互助解决技术难题。目前已经沉淀了大量学员打卡、学习笔记、项目作品。
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2. 专属 AI 知识库
接下来五年里,我会将所有积累并学习掌握的 AI 实战干货和经验技巧,整理成结构清晰、随时可查的专属 AI 知识库。这里不仅有 AI 学习手册、保姆级教程,更是你未来工作中最强大的 AI 外脑。涵盖 AI 技术原理、AI 技术选型、工具使用、行业解决方案、AI 测试、AI 产品开发技巧、AI 真实项目开发等内容,随查随用,即学即用。
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截至 7 月初,知识库已连载 200+ 篇教程,按八大版块分类组织, 接下来每月仍以平均 30 篇的速度持续更新。
3. 实战深度视频讲解
专属 AI 知识库中,更多专注于图文教程;而除了图文知识库,针对文字难以讲透的复杂 AI 知识与项目实战内容,我们还提供手把手的视频教学(采用录播形式)。
——比如 AI 智能体、AI 编程、AI 测试、AI 应用开发、LangChain、Dify、TensorFlow 等核心技术,我们都还配套提供手把手保姆级的视频教学。从复杂概念拆解,到每一行代码演示,都用通俗化的语言和步骤呈现,确保零基础的你也能听得懂、学得会、做得出。
4. 社群 + 微信群双端交流
后续还会不定期开展答疑、直播分享,�分享AI 技术热点、解决学员学习中的卡点;在学员社群内,学员之间互帮互助、资源共享,让交流和进步随时随地发生。
5. 持续迭代的"活" AI 技能体系
在 AI 领域,停滞即落后。为了避免 "一刀切" 的标准化课程模式,我们提供的学习内容绝不是一成不变的"死知识"。在内容设计时,遵循三大方针:
紧跟前沿:AI 技术的迭代速度是按"周"计算的,半年前的"前沿技术",可能今天就成了"传统技术"。这也是很多课程最大的痛点——学完即过时。我们除第一版规划的「AI 测试与 LLM 大模型应用开发」外,后续所有学习内容都紧贴 AI 最新技术动态来持续更新——且 <span style="color: rgba(255, 69, 0, 0.81); font-weight: bold">下半年重点围绕《2026 AI大模型全栈测试/开发学习路线》来打造</span>。
动态调整:根据技术发展趋势和学员成长阶段,动态调整学习路径,确保学到的每一项技能,都能精准落地到工作提效或创业变现中。
- 个性化定制学习:鼓励学员主动提需求——你想学什么,我们就针对性打磨什么内容。在五年陪跑周期里,只要是你在 AI 学习、实战落地中遇到的共性需求与痛点问题,都可以随时提出,只要需求合理、具备普适性,我们就会将其纳入课程迭代计划。
这种 "<span style="color: rgba(30, 144, 255, 1); font-weight: bold">按需定制</span>" 的模式,让学习不再是被动接受,而是主动驱动。我们不预设死板的边界,只要你想学,且内容有价值,<span style="color: rgba(31, 147, 255, 1); font-weight: bold">你"点菜",我们"做菜"</span>。真正实现"缺什么补什么,用什么学什么"。
上面说了那么多,我们到底能提供什么?概括起来就一句话:
在这 5 年时间里,在 AI 领域,只要我会的,都会教给你,手把手带你来做。只要你想学的,且是我会的,都会统统教会给你!
哈哈,有些调皮的读者可能会想:"老师,如果有些我想学,但老师不会,咋办?" 那就等我学会了,再教给你,我的学习能力还是可以的!
二、这套教程有什么?
如其在说这是一套 AI 教程,不如说是一套持续更新且体系化完整的AI 全栈保姆级教程知识库(无论是想转型 AI 测试、或是 AI产品、AI 开发都可以学)。
<span style="color: rgba(255, 69, 0, 1); font-weight: bold">2026 年下半年将重点围绕「2026 AI大模型全栈测试/开发」</span> 来打造,规划的全套内容大纲中共 440+ AI 保姆级教程,后续会随着内容迭代时,持续更新增加。
这套 AI 全栈保姆级教程知识库,并不是枯燥的理论堆砌,而是以项目实战为核心。配有丰富的项目案例和大量操作截图示例,手把手带你边学边做,所有实战内容皆采用项目制的方式来训练教学。
我精心梳理了 AI 进阶学习路径全景大纲,共分为八大版块,涵盖了 AI 编程、AI 测试与 AI 智能体、AI 大模型应用开发的方方面面,让你能够一条龙学习,或者快速找到适合自己学习的内容。
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1. AI 牛刀小试
基础必读入门内容,让你快速建立对 AI 玩法第一印象。首先会通过两个小项目(AI 编程、AI 测试)并上手实践,带你感受 AI 测试的魅力,以及动手开发你的第一个 AI 原生应用并部署发布上线。
2. AI 大模型基础
AI 大模型基础版块,这是整个 AI 学习旅程的地基与蓝图,是深入 AI 技术学习的奠基性模块,也是我们五年陪跑计划的起点。
无论你未来是想成为 AI 测试、AI 应用开发、AI 产品经理、算法工程师,还是用 AI 赋能自己当前的工作,这个版块都将为你打下最坚实、最全面的知识基础。
我们会从人工智能(AI)、机器学习(ML)、深度学习(DL)、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、大语言模型(LLM)六大核心领域展开,由浅入深地为你搭建完整的 AI 知识体系。
3. AI 提示词工程
提示词工程作为 AI 时代的必备技能,在 AI 时代,提问也属于一种 "基本功"。同一份代码、同一个报错,你怎么提问,几乎决定了 AI 能给出怎样的答案:是泛泛而谈,还是一步一步给出可落地的改法。
AI 能力上限由沟通决定:你越能提供关键信息、越能约束输出格式,答案越精准可用。
在这个版块,我们会从 LLM 的底层思考方式入手,帮你系统掌握提示词的设计逻辑:
- 从零样本 vs 少样本的入门概念,到CO-STAR等核心框架的进阶应用,让你快速学会如何精准 “指挥” AI
- 结合真实场景的实战技巧,整理从入门到精通的避坑指南与最佳实践
- 提供覆盖工作、学习、创作的全场景提示词模板库,以及优质学习资源与实用工具合集
4. AI 大模型应用开发
AI 大模型应用开发版块,是我们五年陪跑计划中的核心实战模块,专为希望从 "AI 使用者" 进阶为 "AI 应用开发者" 的学员打造。
这个版块的定位,就是帮你打通从技术理解到项目落地的全链路,让你真正具备独立开发 AI 应用并实现商业变现的能力。
4.1 AI 开发必备:夯实底层能力
我们会从最基础的开发环境搭建开始,带你攻克数据处理的核心痛点,再到应用构建与开发的完整流程,一步步帮你建立扎实的工程化开发能力。
AI 开发必备基础必备——Python 快速上手、UV 包管理、Jupyter Notebook、python-dotenv、NumPy、Pandas、Matplotlib & Seaborn、Streamlit、Gradio、Chainlit。
4.2 AI 进阶技术:解锁深度玩法
- 大模型调用:掌握各类大模型的 API 调用、参数调优与高效集成方式
- MCP 技术专题:深入探索多智能体协作等前沿技术,让你的 AI 应用具备更复杂的决策能力
- 进阶实战技能:通过真实项目演练,解决生产环境中的各类技术难题
4.3 AI 开发框架:掌握行业主流工具
我们会带你系统学习当前最主流的 AI 开发框架:
- 机器学习框架 Scikit-Learn:快速搭建传统机器学习模型
- 深度学习框架 TensorFlow:构建和训练深度神经网络
- AI 应用开发框架 LangChain:快速构建基于大模型的应用
- AI 工作流编排框架 LangGraph:打造多步骤、多智能体协作的复杂 AI 系统
- 大模型调试框架 LangSmith:高效定位和解决大模型应用中的问题
5. 从零学 AI 智能体
这个版块是我们五年陪跑计划里的高阶实战模块,专门带你从零基础起步,掌握当前 AI 领域最具潜力的技术方向 ——AI 智能体(AI Agent),并学会用低代码工具快速落地项目。
5.1 AI 智能体开发:从原理到实战,一步到位
我们会从最基础的认知开始,带你系统掌握 AI 智能体的核心技术与落地能力:
- 认知层:搞懂 AI 智能体到底是什么、能解决什么问题,以及它和大模型的本质区别。
- 技术层:拆解智能体 "感知 - 规划 - 行动 - 观察" 的底层工作逻辑,掌握 ReAct 思考模式等核心技术,学会给 AI 安装 "外挂"(自定义 Tools 工具)。
- 实战层:通过一系列真实项目,手把手带你从 0 到 1 构建各类实用智能体。
5.2 低代码开发平台:让 AI 应用开发更高效
我们还配套了四大零代码/低代码开发平台的实战教学,降低 AI 应用的开发门槛:
- Coze(扣子):零代码搭建专属 AI 智能体开发平台
- Dify:快速构建和部署 AI 应用的低代码平台
- RPA 机器人流程自动化:用 AI+RPA 实现业务流程的自动化
- 通用工作流自动化:掌握 n8n 等工具,实现复杂业务场景的自动化流转
6. 零基础 AI 编程实战
这个版块是我们五年陪跑计划里的实战落地核心模块,专门为零基础或想快速掌握 AI 编程的学员设计,目标是让你从 "不会写代码" 到 "能用 AI 开发上线产品",真正把 AI 变成你的生产力工具。
6.1 AI 编程・基础必读:打破认知门槛
我们从 AI 时代的编程新范式 "Vibe Coding" 切入,帮你建立对 AI 编程的全新认知。
6.2 AI 编程・项目实战:从工具到产品的全流程
这是版块的核心部分,我们会带你从 0 到 1 完成多个真实项目,覆盖从开发到上线的完整链路:
- 环境与工具准备:明确 AI 写代码所需的环境和工具,让你起步就走对路
- 项目开发全流程:从个人效率工具,到企业级 API 接口、Web 前端、移动 App 和微信小程序,手把手带你完成 数十个实战项目。
- 上线部署全流程:不仅教你开发,还会教你如何把项目发布到互联网,让你的作品真正产生价值
6.3 AI 编程・经验技巧:让你的 AI 代码更专业
我们还会沉淀大量实战经验,教你如何写出高质量、高性价比的 AI 代码:
掌握 Vibe Coding 五大核心心法、对话工程技巧,让 AI 精准理解你的需求
学会处理 AI 幻觉、死循环等常见问题,保障代码质量
掌握上下文管理、成本控制、团队协作、性能优化与安全防护等进阶技巧,让你在团队协作和项目交付中更具竞争力
这个版块的核心目标,是让你用 AI 重构自己的编程能力。无论你是想提升职场竞争力、开发副业项目,还是打造自己的 AI 产品,这里的内容都能让你快速掌握 AI 编程的实战技能,从 “编程小白” 成长为 “能独立开发上线产品的 AI 开发者”,真正让 AI 能力在工作和创业中产生价值。
7. AI 测试全场景实战
这个版块是我们五年AI 陪跑专为测试从业者打造的核心进阶模块,聚焦 AI 时代下测试能力的全面升级,让你从 "传统测试工程师" 转型为 "AI 驱动的测试专家",也是2026下半年更新的重点。
7.1 AI 测试基础入门篇:打破认知,找准方向
我们从行业痛点切入,帮你建立对 AI 测试的全局认知:
- 直面 “软件测试要被淘汰了?” 的焦虑,看清 AI 时代测试工程师的新出路
- 搞懂 AI 测试与传统测试的本质区别,以及它能解决哪些实际问题
- 梳理 AI 测试的核心场景,为你提供清晰的转型指南,抓住 AI 时代的新机会
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7.2 大模型测试进阶篇:攻克前沿技术测试难点
针对当前最热门的大模型技术,我们会带你学习掌握专属的AI 大模型测试完整体系:
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7.3 AI 赋能全流程实战篇:重构测试工作流
我们会带你用 AI 重构测试全流程,让测试效率5 倍、10 倍增涨:
- 需求分析:AI 解读 PRD,自动输出测试策略与业务风险
- 测试设计:批量生成全覆盖测试方案、标准化测试用例
- 脚本开发:自动生成、智能修复各类自动化测试脚本
- 测试执行:AI 批量调度执行,可视化实时监控任务状态
- 缺陷分析:自动定位缺陷根因,智能分类分级并自动修复问题或者提供修复思路
- 智能报告:一键自动产出多维度可视化测试质量报告
- 流程复盘:数据驱动分析测试瓶颈,输出持续优化方案
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7.4 AI 赋能测试实战篇:覆盖全场景测试技术
- AI + 单元测试:从代码到用例的自动化生成
- AI + 接口 / UI / 性能 / 安全测试:自动生成脚本、智能识别元素、生成高并发场景、识别漏洞与风险
- AI + 测试数据生成:满足接口 / UI / 性能测试的多样数据需求
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7.5 AI 智能测试平台开发:从执行者到构建者
通过综合实战项目,带你从 0 到 1 构建开发一款企业级一站式AI 智能测试平台 (集自动化、接口、UI、性能、安全、RAG、Agent编排、调优、监控于一体) ,部分教程安排如下:
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8. AI 工具百宝箱
这个版块是我们五年陪跑计划中的实用工具支撑模块,就像一个随身携带的 AI 装备库,帮你快速找到并掌握当下最实用的 AI 工具,让你的 AI 学习和实战效率直接拉满。
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AI工具百宝箱几乎啥都有,只有学员需要的,都可以往里更新
三、为什么要用项目制来训练?
<span style="color: rgba(30, 144, 255, 1); font-weight: bold">原因其实很简单</span>:按照大多数同学现在的状态,直接走入职场,很可能会在真实项目和老板 / 客户的"社会毒打"下寸步难行。
现实世界更常见的场景是:
- 你的导师 / 老板:我们要做一个 xxx,目标是达到 yyy 的效果。
- 文档?现成框架?详细的需求说明?很多时候都不存在。
真实工作中的许多任务,本质上就是在高度不确定的环境下解决从未见过的问题:需求是模糊的,边界是变化的,没人告诉你标准答案,你需要自己查资料、做实验、搭原型、不断迭代,最后给出一个"能跑、能用、能上线"的解决方案。
而 AI 陪跑营要做的,就是在一个相对安全的环境里,提前给你一次"模拟社会毒打":
- 通过看似有一定难度的项目任务,迫使你练习拆解问题、设计方案、自己寻找资料
- 通过不那么"傻瓜化"的脚手架和代码,让你学会阅读、理解和改造一份中大型代码库
- 通过从创意到上线的完整闭环,让你体验真实产品从 0 到 1 的完整过程
短期来看,这种学习方式确实比较折磨人;但从长期来看,它会极大提高你在求职和职业发展中的竞争力。
AI 时代,会说话就会编程。<span style="color: rgba(31, 147, 255, 1); font-weight: bold">这套AI体系中,每一个实战版块,基本都是基于项目制来学习的体系化教程。</span>
不要担心犯错或修改内容,我们永远相信你可以做到。请你永远记住:<span style="color: rgba(255, 69, 0, 1); font-weight: bold">完成比完美更重要</span> 🐣
四、适合哪些同学?
AI 陪跑营:「 狂师・AI 进化社」,核心定位是为软件测试、测试开发、想转型 AI 测试、程序员、AI 应用开发、AI 技术从业者、AI 技术爱好者,以及所有对 AI 技术感兴趣的人量身打造。无论你是想转型、提效,还是打造产品变现,都能在这里找到适合自己的成长路径。
具体来说:
1)适合任何想用 AI 提升效率的人
如果你曾经想学编程,但被复杂的语法、难懂的概念劝退过;或者你有不错的创意,想要快速开发上线自己的产品;又或者你只是想用 AI 提升日常办公效率、做个小工具解决工作中的重复劳动。用 Vibe Coding,几天就能上手,像聊天一样编程。
2)适合想转型 AI 测试小伙伴
如果你当前正在从事软件测试 / 测试开发的工作,正面临行业转型焦虑,想从传统测试升级为 AI 驱动的测试专家,这里有完整的 AI 全流程测试、大模型测试体系和企业级一站式智能测试平台实战,带你快速掌握 AI 时代的核心测试能力,建立职场竞争力。
3)适合想提升效率的程序员
如果你是一个传统程序员,每天被重复代码折磨,想大幅提升开发效率,Vibe Coding 的 AI 编程方式能让你像聊天一样写代码,生产力直接提升数倍。
4)AI 技术从业者
如果你有一定 AI 基础,但想突破技术瓶颈、掌握更落地的实战能力,我们会带你从 AI 智能体开发到低代码平台应用,从大模型测试到 AI 原生产品全流程开发。
5)零基础,但对 AI 技术感兴趣的探索者
无论你是零基础想入门 AI 的职场新人,还是希望用 AI 提升日常办公效率的职场人,或是有创意想快速开发产品的爱好者,我们的 "学 - 练 - 用 - 赚" 全链路体系,都能让你从 AI "看客" 变成 "玩家"。
一句话小结:
无论你是想转型的测试工程师、想提效的程序员、想突破瓶颈的 AI 从业者,还是零基础的 AI 爱好者/个体者,都能在这个 AI 陪跑营里,通过循序渐进的阶段,成长为AI 新时代企业能独挡一面AI 全栈测试/开发者。
五、有哪些优势?
1、零基础友好,快速上手:打破技术壁垒
不论你此前是深耕测试、开发,还是从未接触过代码完全零技术背景的纯小白,亦或是有一定技术基础但想提升 AI 技能的职场从业者或超级个体,这里提供保姆级的实操教程一步步引导你动手,"会说话就会编程",跟着一步步实操,帮你快速打破对技术的恐惧和畏难心理。
2、真实项目驱动,拒绝玩具代码:打造能写进简历的硬核作品
我们拒绝只能跑在本地的 "玩具代码",所有项目都对标真实的商业场景。
在五年陪跑中,我们会手把手带你完成 20 + 个可直接上线的全栈项目(覆盖各端),包括 Web 应用、PC 端工具、微信小程序、移动 App、AI 智能测试平台等。这些从 0 到 1 的实战项目经验可以直接写进简历,转化为简历上最亮眼、最具说服力的核心竞争力。
3、项目代码,开箱即用:企业级规范与全流程记录
每个项目都严格遵循企业级开源标准编写,这不仅是一套套代码,更是一套标准化的开发 SOP。
每个项目均配套保姆级的从 0 到 1 全过程教程,从环境搭建、需求分析、架构设计、编码实现到线上部署,每一步都有详细的文字说明和视频演示。你可以直接拿来学习、复用甚至二次开发。
4、AI 全景知识体系,从入门到精通
我们计划构建一套从理论到实战的完整 AI 全景知识体系,覆盖你未来发展的所有技术需求:
- 基础层:从人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉到大语言模型,帮你打通 AI 技术的底层逻辑;
- 工具链:从 Scikit-Learn、TensorFlow 到 LangChain、LangGraph、LangSmith,再到 Coze、Dify、n8n、RPA 等超百款实用工具/平台,每款工具都附带详细操作教程;
- 实战层:从 AI 智能体开发、AI 编程,到 AI 应用开发、AI 测试,再到企业级 AI 一站式智能测试平台搭建,你将拥有全链路的 AI 实战能力。
文章末尾,可免费获取《2026 最新 AI 学习路线全景图》、《2026 AI大模型全栈测试/开发学习路线(最新版)》
5、AI 测试体系完整,行业稀缺:从理论到落地的全链路测试能力
这是市面上大多数 AI 教程最薄弱的环节,但恰恰是我们这套体系里最具差异化竞争力的部分。
讲 AI 编程的教程很多,但讲到 AI 测试时,多数都停留在"让大模型帮你写几条测试用例"。可在真实的测试工作中,那只解决了最表层的一次性产出问题——它没有沉淀方法、没有覆盖全流程、更没有形成可复用的测试能力。
基于狂师在测试领域多年的深耕沉淀,我们为你构建了一套从理论到实战的完整 AI 测试体系,也是 2026 下半年更新的重点板块:
原创的 Agent Skill 测试能力体系:这是我们最核心的方法论创新。不是简单地把专家经验写成一段提示词,而是通过 Agent Skill 这种结构化的能力封装,把测试专家的判断逻辑——如何拆解需求、如何识别边界、如何补齐异常路径、如何判断覆盖度——逐步沉淀成 AI 可以稳定执行的方法。让 AI 不再是"每次都像第一次做",而是真正学会专家的思考方式。
全流程赋能,而非单点产出:从需求分析 → 测试设计 → 脚本开发 → 测试执行 → 缺陷分析,每一个环节都已经有对应的 Agent Skill 实战教程。这不是 PPT 里的规划,而是已经在知识库里连载完成、可学可做的真实内容。
全测试类型覆盖:AI + 单元测试、AI + 接口 / UI / 性能 / 安全测试、AI + 测试数据生成,每一类都有独立的实战方法论。特别是大模型测试专属方法——针对大模型的幻觉、边界、安全、伦理、性能提供专属AI测试方案,这是当下测试领域最前沿、最稀缺的能力。
企业级一站式 AI 智能测试平台:不只是教你用工具,还会带你从 0 到 1 构建一款集接口、UI、性能、安全、RAG、Agent 于一体的企业级 AI 智能测试平台。这个项目本身就是一份沉甸甸的简历亮点——能独立搭建 AI 测试平台的全栈工程师,在当下市场上仍然是极度稀缺。
测试领域权威背书:狂师本人就是测试开发领域的资深从业者。比起那些"AI 通识型"教程,这套 AI 测试体系是真正从AI 测试视角出发、为测试/开发从业者量身打造。
对测试从业者来说,这里可能是全网最完整、最贴近实战的 AI 测试学习资源,没有之一。
六、常见问题答疑?
1、需要 5 年才能学完吗?
很多同学都会有这个疑问:5 年陪跑,是不是要花整整 5 年才能学完所有 AI 技能?
答案很明确:完全不需要!
咱们的 5 年陪跑,核心是 "长期陪伴 + 技术迭代",而不是 "必须花 5 年才能学完所有内容"。
比如下半年将重点围绕——「<span style="color: rgba(255, 69, 0, 0.61); font-weight: bold">2026 AI大模型全栈测试/开发学习路线</span>」,一套学下来,你就能掌握当下 AI 测试/ 开发 岗位所需的核心技能,足以应对工作中的各类 AI 应用测试场景,甚至能独立开发上线自己的 AI 产品。
也就是说,你完全可以在半年到一年内,完成核心技能的学习与实战,快速实现能力跃迁。
那为什么我们要设定 5 年的陪跑周期?
5 年陪跑,是为了给你提供长期的技术保障:即便当下规划的内容更新完成后,我们也会紧跟全球 AI 技术的发展趋势,持续更新最前沿的实战内容。
简单来说:半年学完核心,让你真正"入门";五年持续进阶,让你"不落伍"。
2、八大版块,是否是按从先往后顺序来更新学习呢?
八大版块并非按 "从前往后" 的顺序逐一来教学的,各版块内容会相互结合推进。这八个分类仅为知识体系的归类,实际学习是穿插并行、动态更新、闭环推进的模式,核心围绕 "快速跑通 MVP" 设计。
比如 AI 智能体版块中提到的 Coze、Dify、n8n、RPA 等低代码工具,不会一次性讲完再推进其他内容,而是先讲 1-2 个工具,确保形成 MVP 闭环,剩余会在后续其他版块的 MVP 项目中补充更新;
核心实战模块(如 AI 智能体、AI 编程、AI测试)会优先更新,部分版块先更新核心 1-2 个 MVP 内容,让学员快速掌握关键技能并落地,后续内容会结合其他版块的实战场景补充更新,避免单一顺序学习导致的 “学完不用忘得快”;
AI工具类(AI 工具百宝箱)内容作为 “纵轴” 贯穿全程,在讲解 AI 编程、AI 测试、智能体开发等各个版块时,都会根据实战需求穿插更新,确保工具学习与场景应用紧密结合,提升学习效率。
这种模式既保证了每个阶段都能形成可落地的成果,又能让知识体系相互支撑,避免顺序学习导致的 “学完前面忘后面”“AI技术与场景脱节” 等问题。
目前AI 知识库内容连载安排上,已经划分成了 15 个 MVP 迭代。核心 MVP(AI 牛刀小试、大模型基础、提示词工程、AI 编程实战、AI 智能体入门、AI 全流程测试 )已基本跑通,正在向进阶、高阶篇推进。
3、学习方式是什么?
咱们的学习全程围绕 「AI 知识库」 作为基础来展开,相较于全程直播授课,该学习模式主打一个 "轻松学、跟着做、能落地",哪怕是零基础也能轻松跟上节奏,而且完全不用固定学习时间。
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<span style="color: rgba(31, 147, 255, 1); font-weight: bold">专属在线网站学习</span>(
testfather.cn):仅限「狂师.AI 进化社」成员访问,内容分类清晰,打开浏览器就能学。支持学习打卡、笔记分享、学习广场交流。 - <span style="color: rgba(30, 144, 255, 1); font-weight: bold">知识库工具嵌入学习</span>:教程同步到专属知识库工具中,遇到不懂的知识点,随时搜索就能找到答案(支持 PC 端、移动端)。
- <span style="color: rgba(31, 147, 255, 1); font-weight: bold">图文教程打基础 + 视频教程攻难点 + 直播答疑解疑惑 + 项目源码拿来即用</span>:整个学习过程没有固定时间要求,完全按需、按闲、按兴趣安排学习。
- <span style="color: rgba(30, 144, 255, 1); font-weight: bold">微信社群双渠道交流</span>:私聊可一对一解决个性化问题,群内日常自由讨论技术难题、分享实战经验,新人也能快速认识同赛道同学,互相交流成长。
4、5 年陪跑时间到了,还能学吗?
五年陪跑期是我们的核心服务周期,期满后,你依然可以永久访问专属网站社区、独立知识库、所有历史课程视频与项目源码。我们的学员社群不会因为陪跑期结束而解散。
陪跑结束,恰恰意味着你"出师"了。5 年后你手里握着二十几个真实上线的全栈项目,早已不是现在的零基础小白,而是一位拥有多个全栈项目和 AI 测试平台开发经验的资深开发者。即便陪跑期结束,你依然可以利用 AI 这个最强搭档独立解决遇到的新问题。
5、怎么报名加入呢?
如果觉得狂师值得信任,想跟着狂师玩转 AI,下面这些内容,你需要了解一下:
⏳ 服务周期:2026.2.1 - 2031.2.1
从 2026 年 2 月 1 日起,我们已正式启动AI 知识库教程的连载更新(目前已连载近 200 篇),带你一步步从 AI 新手成长为能独立一面的AI全栈测试开发实战专家。
💰 价格策略
- 原价:6599 元/人
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特别说明:价格会随着教程和内容不断迭代、服务密度不断提升而逐步上调。早加入,永远是性价比最高的选择——这件事,前面几个月加入的那批学员,已经用脚投票证明了。
🌟 升级选项:VIP 个人私教顾问
如果你希望得到更深度、更长期、更个性化的学习指导服务,可以了解一下 5 月份我们推出的 「VIP 个人私教顾问」服务:
- 1v1 定制化全周期学习指导,覆盖技能深耕、职业规划、副业变现、个人成长等维度
- 终身免费学习我过往、现有及未来所有技能类培训课程(包括 AI 陪跑营、全栈测开训练营、自动化测试专项、性能测试专项、测试平台开发专项、大数据测试专项、AI/LLM 测试专项等)
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写在最后
写这篇更新版的时候,我专门回去翻了一下 前几个月前那篇原文。坦白说,那时候我自己也没 100% 把握,能不能在 几个月里把承诺的内容真的连载起来。
但今天回看,200+ 篇保姆级教程、超110W+字、60 节实战视频、6 个 MVP 跑通、4 个独立子专栏、网站 V2.0 上线、VIP 个人私教服务延展——这些事,是实打实做出来了的。
所以接下来这句"豪言",我说得更有底气了:
在 AI 这个领域,只要我会的,都会教给你;只要你想学的(且是我会的),都会统统教会给你。在这条路上,你不是一个人在硬扛,我会陪你走完接下来 5 年。
2026 年,注定是 AI Agent 持续爆发的一年。Claude Code、Codex、OpenClaw……每过几周就有新的工具、新的模型、新的玩法冒出来。这个时代最贵的不是工具,不是教程,而是"有人带你、有人陪你、有人帮你避坑"**。
技术在迭代,成本在优化,但时间成本,永远是每个人最昂贵的投入。
与其站在原地观望,纠结会不会被 AI 浪潮淘汰;不如现在就行动起来。
在这里,我会带你完成的,不只是从 "会用 AI" 到 "会做 AI 产品" 的跨越;更是帮你成长为集产品思维、设计能力、全栈开发、质量保障于一身的AI 超级个体。
五年时间,说长不长,说短不短。但这段时间,足够让你完成一场彻底的蜕变。
最后,送大家一句我经常说的话:你不需要比 AI 强,你只需要比不会用 AI 的人强。
种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在。我们在「狂师・AI 进化社」,等你一起出发!共勉~
🌟 狂师・AI 进化社,期待你的加入~
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