1、基础考察点
整数类型
长度可以为整数类型指定宽度。
Int(3)输入的是1234超过了可以继续存储，不受影响，只是在宽度不够时用0填充
实数类型
FLOAT、DOUBLE、DECIMAL
DECIMAL可存储比BIGINT还大的整数；可以用于存储精确的小数
FLOAT和DOUBLE类型支持使用标准的浮点进行近似计算。
字符串类型
varchar、char、text、blob
varchar类型用于存储可变长字符串，它比定长类型更节省空间
varchar使用1或2个额外字节记录字符串的长度。
varchar长度，如果存储内容超出指定长度，会被截断
char是定长的，根据定义的字符串长度分配足够的空间
char会根据需要采用空格进行填充以方便比较
char长度，超出设定的长度，会被截断
char和varchar的优缺点：
1、对于经常变更的数据，char比varchar更好，char不容易产生碎片。
2、对于非常短的列，char比varchar在存储空间上更有效率。
3、只分配真正需要的空间，更长的列会消耗更多的内存。
尽量避免使用BLOB和TEXT类型，查询会使用临时表，导致严重的性能开销。
日期和时间类型
尽量使用timestamp，比DATETIME空间效率高
列属性
auto_increment、 default、not null zerofill
mysql数据表引擎
Innodb表引擎
默认事务型引擎。数据存储在共享表空间，可以通过配置分开。
对主键查询的性能高于其他类型的存储引擎。
内部做了很多优化，从磁盘读取数据时自动在内存构建hash索引。
支持崩溃后的安全恢复
支持行级锁、支持外键
Myisam表引擎
5.1版本千，Myisam是默认的存储引擎
拥有全文索引、压缩、空间函数。
不支持事务和行级锁，不支持崩溃后的安全恢复
表存储在两个文件，MYD和MYI
MYSQL的锁机制
读锁：共享的，不堵塞，多个用户可以同事读一个资源，互不干扰
写锁：排他的，一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁，这样可以只允许一个人进行写入，防止其他用户读取正在写入的资源。
锁粒度：
表锁：系统性能开销最小，会锁定整张表，MYisam使用表锁。
行锁，最大程度地支持并发处理，但是也带来了最大的锁开销，innodb实现行级锁。
索引对性能的影响
①大大减少服务器需要扫描的数据量
②帮助服务器避免排序和临时表
③将随机I/O变顺序I/O
④大大提高查询速度，降低写的速度，占用磁盘
索引的使用场景
对于非常小的表，大部分情况下全表扫描效率更高。
中到大型表，索引非常有效。
特大型的表，建立和使用索引的代价将随之增长，可以使用分区技术解决。
2. 索引的类型
索引有很多类型，都是实现在存储引擎层的
普通索引：最基本的索引，没有任何约束限制。
唯一索引：与普通索引类似，但是具有唯一性约束
主键索引：特殊的唯一索引，不允许有空值。
组合索引：将多个列组合在一起创建索引，可以覆盖多个列
外键索引：只有Innodb类型的表才可以使用外键索引，保证数据的一致性，完 整性和实现级联操作。（一般不适用）
全文索引：MySQL自带的全文索引只能拥有MyISAM，并且只能对英文进行全 文检索。（一般不适用）
MySQL索引的创建原则
1. 最适合索引的列是出现在where子句中的列，或连接子句中的列而不是出现在select关键字后的列。
2. 索引列的基数越大，索引的效果越好。
3. 对字符串进行索引，应该制定一个前缀长度，可以节省大量的索引空间
4. 根据情况创建复合索引，复合索引可以提高查询效率
5. 避免创建过多索引，索引会额外占用磁盘空间，降低写操作效率
6. 主键尽可能选择较短的数据类型，可以有效减少索引的磁盘占用提高查询效率。
索引的注意事项：
1. 复合索引遵循前缀原则。
2. Like查询，%不能在前，可以使用全文索引。
3. Column is null 可以使用索引
4. 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，会放弃使用索引。
5. 如果or前的条件中的列有索引，后面的没有，索引都不会被用到
6. 列类型是字符串，查询时一定要给值加引号，否则索引失效。
MySQL的SQL语句
update A set A.c1=B.c1,A.c2=B.c2 where A.id=B.id and B.age>50
关联查询
内连接(inner join)、外连接(left join)、联合查询（union与union all）、全连接(full join)
union 联合查询的列数要相等，相同的记录会合并。
如果使用union all,不会合并重复的记录行。
select t1.teamName,m.matchResult,t2.teamName,m.matchTime from match as m
left join team as t1 on m.hostTeameID=t1.teamID,
left join team as t2 on m.guestTeameID =t2.guestTeameID
where matchTime between "2006-6-1" and "2006-7-1"
