背景
一图胜千言，优秀的可视化图表不仅能以直观、简洁的方式呈现复杂的信息，还能够通过图形、颜色和布局的巧妙设计，引发观众的情感共鸣，增强数据背后故事的表达力与说服力。它们超越了单纯的数据展示，更能帮助观众深入理解潜在的趋势、关系和模式，从而更有效地支持决策和行动
小编环境
import sys
print('python 版本：',sys.version)
#python 版本： 3.11.11 | packaged by Anaconda, Inc. |
#(main, Dec 11 2024, 16:34:19) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)]
import matplotlib
print(matplotlib.__version__)
#3.10.0
import numpy
print(numpy.__version__)
#2.2.2
效果展示
plasma配色
viridis配色
完整代码
#导入库
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
#生成数据
num_points = 100
x,y = np.random.rand(2,num_points)*10
#生成颜色和大小数据
colors = np.random.rand(num_points)
sizes =np.random.rand(num_points)*1000
#创建图形和散点图
fig, ax = plt.subplots()
scat =ax.scatter(x,y,c=colors,s=sizes, alpha=0.7, cmap='plasma') #viridis
ax.set_xlim(0,10)
ax.set_ylim(0,10)
#创建动画更新函数
def animate(i):
new_x=x+np.random.randn(num_points)*0.1
new_y=y+np.random.randn(num_points)*0.1
scat.set_offsets(np.c_[new_x,new_y]) #更新散点图中所有点的坐标
return scat,
ani = animation.FuncAnimation(fig,animate,frames=100,interval=150)
ani.save('plasma.gif', writer='pillow', fps=10) #viridis
这里重点是创建动画更新函数 animate，用于更新每一帧散点图中的点的位置，传入的参数 i 代表帧编号参数，是 FuncAnimation 每次调用更新函数时传入的参数，表示当前动画帧的索引
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