月初面试，碰到了一个比较实际的问题:
在Mysql数据库中，每天都会生成10w条数据，但是，由于内存限制，导致了Redis中只能存储最多1W条的数据信息，如何确保这1w条数据是最热门的数据？
个人解决方案：
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数据存储方案：
既然热门数据，那么就需要有排序，使用redis中的zset数据类型是很自然的想法。数据中的某个唯一字段作为zset中的value，而点击次数作为score，记为click_zset。这样就可选出最热门的数据。而数据，则直接用HashMap存储。
时效的问题：
既然只能存1w条数据且需要是热门数据，那么，点击次数是一方面，时效性也是一方面，如何保证？可以另起一个zset，数据的字段为value，而每次点击时更新当前时间戳为其score，记为time_zset这样，就可以记录时间。在后台跑一个任务，间隔一定时间段删除两个zset中长时间没有发生点击事件的键，并删除hash数据，为产生的新数据腾出数据空间。新数据产生怎么办？
如果有空间，则保存到自己的hashmap，并将key存到两个zset中。
而没有空间时，就应该在click_zset中取出点击次数排在最前第1w位后面的键，删除对应的hash数据。然后看这1w个score的值，然后把key放入两个zset中即可。点击事件产生了怎么办？
点击事件发生时，让其在click_zset中的score加1，然后看其在不在前1w个key中，如果在，首先要看该数据是否已经存在redis中，有的话就不用做什么工作，没有的话则需要取出第1W个点击次数最大的key10000，然后删除key10000所对应的数据，把当前key对应的数据取出存入redis中。
逻辑有点混乱，大致意思是这样，请大家指点。
