1 Pod结构
Pod是kubernetes集群进行管理的最小单元,程序要运行必须部署在容器中,而容器必须存在于Pod中。Pod可以认为是容器的封装,一个Pod中可以存在一个或者多个容器。
每个Pod中都可以包含一个或者多个容器,这些容器可以分为两类:
用户程序所在的容器,数量可多可少
-
Pause容器,这是每个Pod都会有的一个根容器,它的作用有两个:
可以以它为依据,评估整个Pod的健康状态
可以在根容器上设置Ip地址,其它容器都此Ip(Pod IP),以实现Pod内部的网路通信
2 Pod定义
pod yaml 文件格式
apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1
kind: Pod #必选,资源类型,例如 Pod
metadata: #必选,元数据
name: string #必选,Pod名称
namespace: string #Pod所属的命名空间,默认为"default"
labels: #自定义标签列表
- name: string
spec: #必选,Pod中容器的详细定义
containers: #必选,Pod中容器列表
- name: string #必选,容器名称
image: string #必选,容器的镜像名称
imagePullPolicy: [ Always|Never|IfNotPresent ] #获取镜像的策略
command: [string] #容器的启动命令列表,如不指定,使用打包时使用的启动命令
args: [string] #容器的启动命令参数列表
workingDir: string #容器的工作目录
volumeMounts: #挂载到容器内部的存储卷配置
- name: string #引用pod定义的共享存储卷的名称,需用volumes[]部分定义的的卷名
mountPath: string #存储卷在容器内mount的绝对路径,应少于512字符
readOnly: boolean #是否为只读模式
ports: #需要暴露的端口库号列表
- name: string #端口的名称
containerPort: int #容器需要监听的端口号
hostPort: int #容器所在主机需要监听的端口号,默认与Container相同
protocol: string #端口协议,支持TCP和UDP,默认TCP
env: #容器运行前需设置的环境变量列表
- name: string #环境变量名称
value: string #环境变量的值
在这里,可通过一个命令来查看每种资源的可配置项
# kubectl explain 资源类型 查看某种资源可以配置的一级属性
# kubectl explain 资源类型.属性 查看属性的子属性
[root@k8s-master01 ~]# kubectl explain pod
KIND: Pod
VERSION: v1
FIELDS:
apiVersion <string>
kind <string>
metadata <Object>
spec <Object>
status <Object>
[root@k8s-master01 ~]# kubectl explain pod.metadata
3 Pod 基本操作
在上面一节中提到pod yaml文件基本格式,其中重点的spec参数,这一节我们以一个例子作为讲解
首先编写一个简单的nginx yaml 文件
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-base
namespace: dev
labels:
user: k8s-admin
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.19
- name: busybox
image: busybox:1.30
创建Pod
[root@k8s-master01 pod]# kubectl apply -f pod-base.yaml
pod/pod-base created
查看Pod状况
[root@k8s-master01 pod]# kubectl get pod -n dev
可以通过describe查看内部的详情
[root@k8s-master01 pod]# kubectl describe pod pod-base -n dev
进入pod中的busybox容器,查看文件内容
命令: kubectl exec pod名称 -n 命名空间 -it -c 容器名称 /bin/sh 在容器内部执行命
kubectl exec pod-command -n dev -it -c busybox /bin/sh
镜像拉取
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-imagepullpolicy
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.19
imagePullPolicy: Never # 用于设置镜像拉取策略
imagePullPolicy,用于设置镜像拉取策略,kubernetes支持配置三种拉取策略:
- Always:总是从远程仓库拉取镜像(一直远程下载)
- IfNotPresent:本地有则使用本地镜像,本地没有则从远程仓库拉取镜像(本地有就本地 本地没远程下载)
- Never:只使用本地镜像,从不去远程仓库拉取,本地没有就报错 (一直使用本地)
默认值说明:
如果镜像tag为具体版本号, 默认策略是:IfNotPresent
如果镜像tag为:latest(最终版本) ,默认策略是always
端口设置,也就是containers的ports选项。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-ports
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports: # 设置容器暴露的端口列表 对外提供服务的端口
- name: nginx-port
containerPort: 80 # 指定端口号
protocol: TCP #指定端口通讯协议
资源配额
容器中的程序要运行,肯定是要占用一定资源的,比如cpu和内存等,如果不对某个容器的资源做限制,那么它就可能吃掉大量资源,导致其它容器无法运行。针对这种情况,kubernetes提供了对内存和cpu的资源进行配额的机制,这种机制主要通过resources选项实现,他有两个子选项:
- limits:用于限制运行时容器的最大占用资源,当容器占用资源超过limits时会被终止,并进行重启
- requests :用于设置容器需要的最小资源,如果环境资源不够,容器将无法启动
接下来,编写一个测试案例,创建pod-resources.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-resources
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
resources: # 资源配额
limits: # 限制资源(上限)
cpu: "2" # CPU限制,单位是core数
memory: "10Gi" # 内存限制
requests: # 请求资源(下限)
cpu: "1" # CPU限制,单位是core数
memory: "10Mi" # 内存限制
在这对cpu和memory的单位做一个说明:
- cpu:core数,可以为整数或小数
- memory: 内存大小,可以使用Gi、Mi、G、M等形式