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| 导读 | 前端时间魔兽这个电影我相信大家都看过了哈，作为一个码农，有时候我也会去思考魔兽世界这个游戏背后他的一些设计和实现，比如他用什么数据库。当然真正用什么数据库这个我是不确定的，我们今天的主题是当游戏爱上MongoDB，所以我们只聊游戏如果采用MongoDB作为数据库有哪些好处。 |
我们知道，游戏的一个特点是需求变化快，为了保持玩家一直有新鲜感，需要不停的往游戏中加入新的元素。就拿一些MMO游戏的装备（道具）系统为例，假如使用传统的关系型数据库来存放这些数据，可能会面临需要经常做表结构修改这样的DDL操作。那如果采用MongoDB的话就不会有这个问题，schema-free的特性可以支持一个表（集合）内包含不同结构的文档。此外，MongoDB直接使用JSON格式进行数据交互，这也是最接近对象模型的，对开发人员来说非常友好。关于如何使用MongoDB进行数据建模可以参考TJ写的MongoDB进阶模式设计。
一些专有场景-道具自动过期和附近玩家现在很多游戏都走游戏免费道具收费的模式，有很多类似道具自动过期的功能，这可以通过MongoDB的TTL索引来轻而易举的实现。同样，现在很多游戏使用地理位置来作为社交系统的一部分，比如附近玩家这样的功能。这也可以直接利用MongoDB的地理位置索引来做。MongoDB原生支持了这些功能，可以说非常方便。
高可用以前玩魔兽世界的时候，每个礼拜二都要来一次停服维护。当时大家也习惯了，毕竟魔兽世界还是玩点卡的，游戏时间都是自己花钱买的。但对于现在的免费游戏来说，经常停服，可能玩家都会接受不了。对那些日流水好几位数字的游戏公司来说，时间就是金钱，停服维护可能就有种自己在不停烧钱的感觉。所以现在都要追求服务高可用，尽可能减少停服时间。数据库服务通常也是整个游戏服务中的一个重要环节。MongoDB的副本集是一个相当成熟的高可用架构，它通过一主多备结构保证服务的可用性，当主宕机后还存活的备会自动选举出新的主。
阿里云数据库MongoDB在MongoDB自身高可用架构下做了进一步增强。采用一主一备一隐藏节点的经典3节点配置，对外暴露两个VIP提供用户访问，在某个节点宕机时自动进行VIP切换，保证用户始终有2个节点可用。需要注意的是，这必须是用户正确配置成副本集访问模式时才生效。
高可扩展说完高可用，我们来说说高可扩展方面。同样还是魔兽世界，想必很多早期玩家都体验过排队，之所以要排队，主要是因为服务能力不够导致。当然，这通常和数据库无关，不过，一个好的架构师是不会允许有某个环节出现明显的瓶颈的。MongoDB由于其数据相对独立的特性，相比于关系型数据库，较容易进行水平扩展。其Sharding架构已在很多生产环境中久经验证，业内有些公司对其进一步优化后已在管理上百PB的数据。对于运维人员来说也是相当友好，动态扩容和负载均衡都是自动进行的，用户只需要选一个好的shard key即可。
运营游戏有时候会面临不得不对游戏进行回档这样的痛苦选择。因为程序不可避免会有bug的存在，如果有某个bug被恶意利用，亦或者是人皆会犯错误，某个GM不小心手抖发了大量RMB道具，都可能导致较大的经济损失出现。如果游戏不是很完善，没有一个更好的解决方案的情况下，这时候可能就要考虑对游戏进行回档了。对于数据库数据的回档来说，MongoDB提供了一个延迟副本集节点的设定来解决这个问题。即，将某个节点配置成落后于最新数据一定的时间量。
当然，这还是很粗粒度的，如果要精确回档到延迟时间内或者更早的时间点，甚至是任意时间点，就还要在备份恢复这块上做更多的工作。阿里云MongoDB近期会推出任意时间点恢复的功能，以满足包括这个场景在内的备份恢复需求，敬请关注。
运营数据分析现在是大数据时代，通过数据分析辅助运营决策是必不可少的。在数据分析方面，MongoDB提供了Aggregation pipeline和Map-Reduce这两个强大的功能。其中Aggregation pipeline使用管道处理模型，提供了过滤、分组、排序等丰富的操作支持，具有较简单的操作性兼顾较好的性能，而Map-Reduce则可以使用JavaScript进行自定义处理，在灵活性上更胜一筹。
总结综上所述，MongoDB有如此多的适合于游戏开发场景的特性，还等什么呢？
原文来自：https://yq.aliyun.com/articles/57589?&utm_source=qq
本文地址： http://www.linuxprobe.com/games-love-mongodb.html编辑：岳国帅，审核员：冯琪
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