区块链与大数据风控优势互补,共创金融风控新时代

区块链作为一门具有巨大潜力的技术,一直受到社会的广泛关注,各行业纷纷探索区块链在该行业的应用场景,尤其是金融领域,比如支付清算,供应链金融,证券交易,保险,征信等多个领域都在研究如何使用区块链来改善推进业务的发展。

融数链一直在致力于通过区块链为数据的流通与共享提供新的方法与思路,与大数据技术形成互补,进行模式与发展创新,为企业发展提供全新机遇。

今天我们就来聊聊区块链结合大数据,在金融风控领域的运用。

风控的进化——从传统风控到大数据风控

金融的核心是风险控制(以下简称风控),风控是金融领域必不可少的一环,直接影响着盈利的多少。

过去金融机构普遍采用传统的以人为主的风控体系,通过人工审核的方式进行风控,这种风控方式存在着人力成本高,效率低下,容易出现人为偏差等问题。

随着互联网的发展,互联网科技推动了金融机构的变革,金融机构依托大数据和云计算在开放的互联网平台上形成了功能化金融业态及其服务体系,在互联网上获得了更大的发展,但同时,由于网络虚拟环境的消息不对称,信息安全无法得到保障,金融机构面对的风险越来越突出,传统风控已经无法满足需求。

面对巨大的挑战,大数据,人工智能等技术逐渐进入互联网金融风控领域,通过科技与金融的结合,辅助金融机构进行风控运营决策。

大数据对多维度、大量数据的智能处理,批量标准化的执行流程,更能贴合信息发展时代风控业务的发展要求,不仅可以提高风险控制的效率,还能节约风控过程中的管理成本。

大数据风控的不足

大数据风控系统虽然突破了传统风控模式的局限,但也并非十全十美。

目前大数据风控面临着三大问题:

1.数据孤岛问题

金融机构间掌握的信息难以在短时间内互联互通,从而形成一个个信息孤岛,往往带来多头债务和欺诈的风险。

2.数据低质问题

互联网上存在大量的垃圾信息,导致部分信息的准确度、覆盖度、权威性和及时性存在明显不足

3.数据泄露问题

数据泄露问题除了会造成经济损失还会对企业形象造成不良影响,导致用户不愿意主动提供或授权使用数据。

区块链和大数据风控优势互补,共创金融风控新时代

区块链去中心化,开放,自治,信息不可篡改的特性能够跟大数据风控优势互补,提高大数据风控的有效性。

1.区块链可有效解决数据孤岛问题

区块链使用分布式核算和存储,同时具有开放性,数据对所有人公开,任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据,从而有效的解决了数据孤岛问题,使得信息公开透明地传递给所有金融市场参与者。

例如:假设A、B两家机构加入同一区块链,那么基于区块链开放性的特性,AB两家机构实现了数据的实时互通,如果用户有重复贷款的行为,AB两家机构能够快速识别并标识风险,同时监管部门也可以通过区块链对金融机构的交易行为进行实时监管,更好的维护金融市场的秩序。

2.区块链可改善数据低质问题

区块链的分布式核算和存储,以及信息的不可篡改保证了数据受到每一个节点的监督,减少了单一节点造假的可能性,提升了信息的准确性和权威性,而信息的共同维护记录以及实时互通提升了信息的覆盖度和及时性,从而有效改善数据质量不佳的问题。

3.区块链可以防范数据泄漏问题

区块链作为一个去中心化的数据库,每一笔操作调取数据的行为都会被所有节点记录,从而加强对数据泄露的监控,同时关键信息都有私钥进行加密处理,逐一匹配,用于交易过程中的签名确认,即使信息泄露,没有私钥也无法进行破解,从而更大的提升数据安全性,有效的防范信息泄露问题。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,384评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,845评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,148评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,640评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,731评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,712评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,703评论 3 415
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,473评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,915评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,227评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,384评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,063评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,706评论 3 324
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,302评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,531评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,321评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,248评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容