spark yarn集群搭建（一：准备工作）

Master节点配置：

1. 进入/datamgt目录下下载二进制包hadoop-2.7.3.tar.gz，解压并重命名
   tar -zxvf hadoop-2.7.6.tar.gz && mv hadoop-2.7.6 hadoop
2. 修改全局变量/etc/profile
   • 修改/etc/profile，增加如下内容：

     export HADOOP_HOME=/datamgt/hadoop/
     export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
     

   • 修改完成后执行：
     source /etc/profile
3. 修改hadoop配置文件
   • 修改JAVA_HOME

     vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh
     #将export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}修改为：
     export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_65
     

   • 修改slaves

     vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves
     #将原来的localhost删除，改成如下内容：
     slave1
     slave2
     

   • 修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml

     <configuration>
           <property>
               <name>fs.defaultFS</name>
               <value>hdfs://master:9000</value>
           </property>
           <property>
               <name>io.file.buffer.size</name>
               <value>131072</value>
          </property>
          <property>
             <name>hadoop.tmp.dir</name>
             <value>/datamgt/hadoop/tmp</value>
          </property>
     </configuration>
     

   • 修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml

     <configuration>
         <property>
            <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
           <value>master:50090</value>
        </property>
        <property>
            <name>dfs.replication</name>
            <value>2</value>
        </property>
        <property>
            <name>dfs.namenode.name.dir</name>
             <value>file:/datamgt/hadoop/hdfs/name</value>
         </property>
         <property>
              <name>dfs.datanode.data.dir</name>
              <value>file:/datamgt/hadoop/hdfs/data</value>
         </property>
     </configuration>
     

   • 修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml

     <configuration>
         <property>
             <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
             <value>mapreduce_shuffle</value>
         </property>
         <property>
             <name>yarn.resourcemanager.address</name>
             <value>master:8032</value>
         </property>
         <property>
             <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
             <value>master:8030</value>
         </property>
         <property>
             <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
             <value>master:8031</value>
         </property>
         <property>
             <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
             <value>master:8033</value>
         </property>
         <property>
             <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
             <value>master:8088</value>
         </property>
     </configuration>
     

   • 修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml

     #先复制mapred-site.xml.template，生成mapred-site.xml后进行修改
      <configuration>
          <property>
              <name>mapreduce.framework.name</name>
              <value>yarn</value>
          </property>
          <property>
              <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
              <value>master:10020</value>
          </property>
          <property>
              <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
              <value>master:19888</value>
          </property>
      </configuration>
     

salve节点配置：

1. 复制master节点的hadoop文件夹到slave1和slave2上:
   scp -r /datamgt/hadoop root@slave1:/datamgt && scp -r /datamgt/hadoop root@slave2:/datamgt
2. 修改slave1、slave2节点下的/etc/profile文件，过程与master一致

启动集群：

1. master节点启动之前格式化一下namenode
   hadoop namenode -format
2. master节点执行
   /datamgt/hadoop/sbin/start-all.sh

查看集群是否启动成功：

• 执行jps查看java进程
  1. master显示

  SecondaryNameNode 
  ResourceManager 
  NameNode
  

  2. slave显示

  NodeManager
  DataNode
  

• 浏览器验证相应web页面是否可访问

  master:50070
  master:8088
  

遇到的问题

1. 50070不可访问：
   一开始以为是端口监听的问题：Hadoop HDFS的namenode WEB访问50070端口打不开解决方法
   后来查看日志（hadoop/logs/namenode日志）发现是因为本机9000端口被占用导致hadoop的namenode服务启动失败

spark yarn集群搭建（三：spark集群搭建）