头条
Gemini 2.5 Pro预览
https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-pro-updates/
谷歌发布了Gemini 2.5 Pro的预览版，它在构建网络应用程序、代码转换和多模态推理方面性能更强。
Pinterest新视觉搜索功能
https://newsroom.pinterest.com/news/introducing-new-visual-search-features/
Pinterest 用新工具升级了基于图像的搜索，这些工具能帮用户缩小搜索结果范围、探索风格，该功能首先在部分地区的女装品类中推出。
KEVIN-32B
https://cognition.ai/blog/kevin-32b
KEVIN-32B是一款利用强化学习进行多轮代码生成的模型，在开发CUDA内核方面表现优于现有模型。它通过优化中间反馈和采用高效奖励分配，提升了内核性能和正确性。与单轮方法相比，多轮训练增强了模型的问题解决能力，在更复杂的任务中尤其如此。
研究
如何在不落入《通用数据保护条例》（GDPR）陷阱的情况下训练人工智能模型？
https://www.lexology.com/library/detail.aspx
人工智能模型开发者在开发阶段可通过使用匿名数据集或应用化名技术来确保符合《通用数据保护条例》（GDPR）。若无法实现匿名化，他们可以加强数据安全并保障数据主体的权利。也建议采取一些透明化措施，比如公开数据使用情况。
人工智能生成的图像真能被视为艺术吗？
https://spectrum.ieee.org/ai-art-whitney-museum
惠特尼博物馆馆长克里斯蒂安妮·保罗强调了人工智能在数字艺术中的作用，将哈罗德·科恩的AARON等历史程序与如今的人工智能模型进行了对比。她强调与工程师合作的重要性，以及由于技术不断发展，保存数字艺术面临的挑战。保罗认为，人工智能生成的视觉作品要成为真正的艺术，需要一个概念框架。
自动取整量化
https://huggingface.co/blog/autoround
AutoRound是一种训练后量化方法，能在保持性能和效率的同时，提高低比特模型的准确率。
工程
用于时间序列的大语言模型（LLM）：A Survey
https://arxiv.org/abs/2505.02583
这项调查探究了跨模态技术如何调整大语言模型以用于时间序列分析，重点关注多个领域的数据对齐、融合以及下游任务的表现。
高效推理的草稿链
https://arxiv.org/abs/2502.18600
“草稿链”是一种简洁的推理策略，能大幅减少标记使用量，同时在复杂任务中达到或超越“思维链”的准确率 。
合成数据质量保证框架（GitHub 仓库）
https://github.com/mostly-ai/mostlyai-qa
这个评估工具包提供标准化指标，通过基于分布和嵌入的方法，评估各种数据类型的合成数据的质量和隐私性。
其他
DDT：解耦扩散Transformer（GitHub代码库）
https://github.com/MCG-NJU/DDT
基于扩散模型作为解码器的Transformer编码器/解码器实现。在ImageNet图像生成上似乎效果还不错。
英伟达广播嵌入模型（Hugging Face模型库）
https://huggingface.co/collections/nvidia/radio-669f77f1dd6b153f007dd1c6
英伟达有一系列文本和图像嵌入模型，在很多情况下与SigLIP不相上下。
人工智能在重型机械和农业领域的应用
https://links.tldrnewsletter.com/mEHOaa
农业和建筑设备制造商巨头约翰迪尔，利用人工智能，借助“看见即喷洒”（See & Spray）等精准工具提高农业生产效率。该工具能高速识别单株杂草，大幅减少化学品使用量。
Anthropic为所有付费Claude计划开启网络搜索功能
https://links.tldrnewsletter.com/bC460l
Anthropic已为所有付费Claude套餐开通网络搜索功能，增加了实时查询和来源引用。
小语言课程利用生成式人工智能让语言练习更具个性化
https://blog.google/outreach-initiatives/education/little-language-lessons/
谷歌的“小语言课”借助“微课程”“俚语派对”和“单词相机”等实验，利用模型开展现实世界中的语言学习。
