AI取代人类工作岗位，早已不是大新闻。过往两年内，我们不断经历并且似乎已经习惯了这样的消息：某科技巨头宣布全球裁员几万人，某初创公司因为引入AI而砍掉了整个BU。在AI的侵门踏户之下，最先感受到寒意的是文科类工作，但谁也没想到，下一个被推上“待优化名单”的，竟是程序员。张玮（化名）是上海某互联网大厂的前端开发程序员，入行将近十年，他见证了这个行业从“人肉编码”到“人机协作”的变迁。职业社交平台LinkedIn 2025年第四季度数据显示，初级程序员岗位需求同比下降约30%；美国劳工统计局数据亦显示，过去两年美国编程类初级岗位减少了27%。
效率翻倍的代价：从“写代码”到“审代码”
“目前来讲，AI大模型对我们公司，包括我本人的冲击还没那么大。”采访一开始，张玮就给出了一个意料之外的回答。他认为，真正受影响的是那些初创公司、小公司。没有AI之前，公司如果想做一款产品，需要前端、后端、设计、测试等多个岗位配合；AI介入之后，一个初级程序员用AI，可能一两天就能完成。
这意味着，那些原本需要靠初级程序员去填补的“编码体力活”，正在迅速萎缩。随之而来的，是更多的需求、更快的工作节奏。如果公司处于业务扩张期，AI带来的效率提升是皆大欢喜的；但如果公司业务没有提升，领导层下意识觉得AI能替代岗位，这种认知错位正成为整个行业里最隐秘的焦虑源头。
当考生成为“阅卷老师”
“初级工程师90%的工作，AI都能做。”张玮给出了自己的判断。比如写一个标准的CRUD接口、生成API文档、测试，这些曾经需要初级程序员花时间磨的“基本功”，现在AI可以一秒完成。但对于许多复杂的场景需求和业务逻辑，AI辅助编程仍然存在20%到30%的出入。
这时候，人的价值就体现出来了。精通代码的高级程序员，瞬间就能看出来缺了哪些东西，他可以在第二次生成时告诉AI：“哪里有问题，你应该结合什么，再改一下哪里。”或许我们可以这样简单理解：以前程序员是“写代码的人”，现在正变成“审代码的人”——或者说，“阅卷老师”。
Scrum中文网的一篇文章提到，今年2月，人工智能公司Anthropic发布的《2026年智能体编码趋势报告》指出，软件开发正从“以编写代码为中心”的活动，转向“以协调智能体为中心”的活动。单一智能体将演变为协同团队，人类从“写代码的人”变成“带团队的人”。
人类的核心竞争力，只剩便宜了吗？
张玮担忧的是，这种转变正在无形之中重塑程序员的成长路径。过去，一个程序员要从初级走到中级，需要花几年时间写代码、看系统设计、积累业务经验。但现在，AI可以帮一个初级程序员直接跳到中级以上，这导致大家可能会跳过前期试错、修正、积累经验的阶段。
更深层的悖论在于成本。市面上写代码能力最牛的模型收费并不便宜，而且还在涨价。如果AI的成本持续上涨，而人的成本被不断压缩，两者之间会不会在某个节点上达到平衡？
即便AI真的能完成人类99%的工作，剩下的那1%，依然是人与机器的护城河。AI虽然能写出代码，但它不一定能选出最优解。这就像一个有经验的厨师，面对AI给出的菜谱，知道哪个步骤可以简化、哪个调料可以替换，而新手只会照单全收。
“手工软件工程师的时代已经过去了。”Tessi.ai 公司CTO Ben Greene认为，未来工程师需要把精力从单纯编码转向理解问题、设计系统以及连接真实业务场景。未来最有价值的工程师，不是写代码最快的人，而是能够理解复杂系统、协调AI与人类协作并真正解决现实问题的人。当被问及如果老板觉得AI可以完全替代时该怎么办，张玮显得很坦然：“解释不了。大环境就是这样，当大家都很焦虑的时候，只能去提升自己的能力，让老板看到你其他不一样的能力。如果你没办法在这家公司证明自己，也只能尽早离开。”
