算法以及调节参数比较

常用的算法有:

Classification:

Random Forest

GBM

Logistic Regression

Naive Bayes

Support Vector Machines

k-Nearest Neighbors

Regression

Random Forest

GBM

Linear Regression

Ridge

Lasso

SVR



各个模型需要调节的参数


人工智能技术文章list

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

相关阅读更多精彩内容

友情链接更多精彩内容