首先，我们要知道一些关于CountDownLatch的东西，不然不利于理解接下来的代码
图片.png
CountDownLatch(int count) //实例化一个倒计数器，count指定计数个数
countDown() // 计数减一
await() //等待，当计数减到0时，所有线程并行执行，进行阻塞
接下来我们要做一个实验
public class TestController implements Runnable{
static int count = 0;
static CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(2000);
static final TestController demo = new TestController();
public static void main(String[] args) throws Exception {
ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(1000);
for (int i = 0; i < 2000; i++) {
exec.submit(demo);
}
cdl.await();
System.out.println(count);
exec.shutdown();
}
public void run() {
for (int i=0;i<100;i++){
count++;
}
cdl.countDown();
}
}
上面的例子答案应该是200000 但是答案总是不是200000 为什么？
这就是经典的内存不可见的情况
每个线程都有自己的工作内存，每个线程需要对共享变量操作时必须先把共享变量从主内存 load 到自己的工作内存，等完成对共享变量的操作时再 save 到主内存。
问题就出在这了，如果一个线程运算完后还没刷到主内存，此时这个共享变量的值被另外一个线程从主内存读取到了，这个时候读取的数据就是脏数据了，它会覆盖其他线程计算完的值。。。
那么，我们能不能把volatile 加进来解决内存不可见问题呢？
不能！
因为 volatile 只能保证可见性，不能保证原子性。多个线程同时读取这个共享变量的值，就算保证其他线程修改的可见性，也不能保证线程之间读取到同样的值然后相互覆盖对方的值的情况。
解决方案
说了这么多，对于 i++ 这种线程不安全问题有没有其他解决方案呢？当然有，请参考以下几种解决方案。
1、对 i++ 操作的方法加同步锁，同时只能有一个线程执行 i++ 操作；
2、使用支持原子性操作的类，如 java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger，它使用的是 CAS 算法，效率优于第 1 种；
