一、定义数据源
1、数据源1和数据源2,spring配置如下代码:
<bean id="masterDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
<property name="url">
<value><![CDATA[${oasis.db.url}]]></value>
</property>
<property name="username" value="${db.username}"/>
<property name="password" value="${db.password}"/>
<property name="initialSize" value="${db.initialSize}"/>
<property name="minIdle" value="${db.minIdle}"/>
<property name="maxActive" value="${db.maxActive}"/>
<property name="maxWait" value="60000" />
<property name="validationQuery" value="select 1" />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<property name="testWhileIdle" value="true" /> <!--建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。-->
<property name="testOnBorrow" value="false" /> <!--申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。-->
<property name="testOnReturn" value="false" /> <!--归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能-->
<property name="connectionProperties" value="useUnicode=true;characterEncoding=utf8;connectTimeout=5000;socketTimeout=60000;autoReconnect=true;failOverReadOnly=false;allowMultiQueries=true"/>
</bean>
<bean id="slaveDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
<property name="url">
<value><![CDATA[${slave.oasis.db.url}]]></value>
</property>
<property name="username" value="${slave.db.username}"/>
<property name="password" value="${slave.db.password}"/>
<property name="initialSize" value="${slave.db.initialSize}"/>
<property name="minIdle" value="${slave.db.minIdle}"/>
<property name="maxActive" value="${slave.db.maxActive}"/>
<property name="maxWait" value="60000" />
<property name="validationQuery" value="select 1" />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<property name="testWhileIdle" value="true" /> <!--建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。-->
<property name="testOnBorrow" value="false" /> <!--申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。-->
<property name="testOnReturn" value="false" /> <!--归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能-->
<property name="connectionProperties" value="useUnicode=true;characterEncoding=utf8;connectTimeout=5000;socketTimeout=60000;autoReconnect=true;failOverReadOnly=false"/>
</bean>
2、总数据源
总的数据源Spring配置如下:
-
DynamicDataSource
的写法后边会介绍
<!-- 配置多数据源映射 -->
<bean id="dynamicDataSource" class="com.xxx.xxx.helper.datasource.DynamicDataSource">
<property name="targetDataSources">
<map key-type="java.lang.String">
<entry key="master" value-ref="masterDataSource" />
<entry key="slave" value-ref="slaveDataSource" />
</map>
</property>
<!-- 默认数据源 -->
<property name="defaultTargetDataSource" ref="masterDataSource" />
</bean>
二、定义切面
使用AOP拦截特定的注解去动态的切换数据源,代码如下:
<!-- 数据源Aspect -->
<bean id="dataSourceAspect" class="com.xxx.xxx.helper.datasource.DataSourceAspect" />
<!-- 数据源AOP -->
<aop:config>
<aop:aspect order="1" ref="dataSourceAspect">
<aop:pointcut id="dsPointCut" expression="execution(* com.xxxx..*Service.*(..))"/>
<!--<aop:before pointcut-ref="dsPointCut" method="before"/>-->
<aop:around pointcut-ref="dsPointCut" method="around" />
</aop:aspect>
</aop:config>
三、具体的代码写法
编写AbstractRoutingDataSource的实现类,HandlerDataSource就是提供给我们动态选择数据源的数据的信息,我们这里编写一个根据当前线程来选择数据源,然后通过AOP拦截特定的注解,设置当前的数据源信息,也可以手动的设置当前的数据源,在编程的类中。
-
数据源切换实现类
/** * 动态数据源抽象实现类(获取数据源对应的key) * @Description: * @version 1.0 */ public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource { @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return DynamicDataSourceHolder.getDataSourceKey(); } }
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设置拦截数据源的注解,可以设置在具体的类上,或者在具体的方法上,dataSource是当前数据源的一个别名用于标识我们的数据源的信息,代码如下:
@Documented @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target({ ElementType.TYPE, ElementType.METHOD }) public @interface DataSource { /** 数据源名称 */ DataSourceEnum value(); }
枚举类:
public enum DataSourceEnum { /** 主库数据源 */ MASTER("master", "主库数据源"), /** 从库数据源 */ SLAVE("slave", "从库数据源"); private DataSourceEnum(String key, String description) { this.key = key; this.description = description; } /** 数据源对应的key(用于在Spring配置文件中指定数据源Map中的key使用) */ private String key; /** 说明 */ private String description; public String getKey() { return key; } public void setKey(String key) { this.key = key; } public String getDescription() { return description; } public void setDescription(String description) { this.description = description; } }
-
AOP拦截类的实现,通过拦截上面的注解,在其执行之前处理设置当前执行SQL的数据源的信息,主要是环绕通知;
/** * @version 1.0 * @Description: 数据源切面类 */ public class DataSourceAspect { /** * 在数据库调用之前进行数据源设置 注:<br/> * 对于数据源设置采取就近原则: <br/> * 1、如果方法上有数据源设置则以方法为准 <br/> * 2、如果方法上没有进行数据源设置则以类上的数据源设置为准 */ public void before(JoinPoint joinPoint) { // 目标类 Object target = joinPoint.getTarget(); // 目标类Class字节码 Class<?> targetClass = target.getClass(); // 目标方法的签名 Signature signature = joinPoint.getSignature(); // 目标方法名 String methodName = signature.getName(); // 目标方法的参数类型数组 Class<?>[] parameterTypes = ((MethodSignature) signature).getMethod().getParameterTypes(); try { DataSource dataSource = null; Method method = targetClass.getMethod(methodName, parameterTypes); if (method != null && method.isAnnotationPresent(DataSource.class)) // 获取方法上的数据源设置 dataSource = method.getAnnotation(DataSource.class); else if (targetClass.isAnnotationPresent(DataSource.class)) // 获取类上的数据源设置 dataSource = targetClass.getAnnotation(DataSource.class); if (dataSource != null) { DataSourceEnum dataSourceName = dataSource.value(); String key = dataSourceName.getKey(); DynamicDataSourceHolder.setDataSourceKey(key); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public Object around(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint) throws Throwable { // 目标类 Object target = proceedingJoinPoint.getTarget(); // 目标类Class字节码 Class<?> targetClass = target.getClass(); // 目标方法的签名 Signature signature = proceedingJoinPoint.getSignature(); // 目标方法名 String methodName = signature.getName(); // 目标方法的参数类型数组 Class<?>[] parameterTypes = ((MethodSignature) signature).getMethod().getParameterTypes(); try { DataSource dataSource = null; Method method = targetClass.getMethod(methodName, parameterTypes); if (method != null && method.isAnnotationPresent(DataSource.class)) { // 获取方法上的数据源设置 dataSource = method.getAnnotation(DataSource.class); } else if (targetClass.isAnnotationPresent(DataSource.class)) { // 获取类上的数据源设置 dataSource = targetClass.getAnnotation(DataSource.class); } if (dataSource != null) { DataSourceEnum dataSourceName = dataSource.value(); DynamicDataSourceHolder.setDataSourceKey(dataSourceName.getKey()); } return proceedingJoinPoint.proceed(); } finally { DynamicDataSourceHolder.clearDataSourceKey(); } } }
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根据当前线程来选择具体的数据源
/** * 动态数据源持有者 * @Description: * @version 1.0 */ public class DynamicDataSourceHolder { private static ThreadLocal<String> threadLocal = new ThreadLocal<String>(); /** * 设置数据源的对应的key * * @param key * 数据源的对应的key(数据源枚举常量类中对应的key) */ public static void setDataSourceKey(String key) { threadLocal.set(key); } /** * 获取数据源对应的key * * @return String 数据源对应的key */ public static String getDataSourceKey() { return threadLocal.get(); } /** * 清空数据源key */ public static void clearDataSourceKey() { threadLocal.remove(); } }
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以上就是动态数据源切换的代码,比如查询的时候,我想用
SLAVE
从库,在service
层加个注解即可,如下:@DataSource(DataSourceEnum.SLAVE) public Xxxx queryXXXById(String id) { return xxxDao.queryXXXById(id); }