学长让我做这个东西，简单查了一下
第一步：先对原空间的样本进行降维, 得到1个低维空间的实数向量表示
第二步：对得到的实数向量进行量化(即离散化)得到二进制哈希码，可以对每一维二分或者四分
然后这两步结合在一起通过机器学习的方法来计算
看起来也许不是很难？这几天再仔细看看。。
Tenenbaum J B, De V S, Langford J C. A global geometric framework for nonlinear dimensionality reduction.[J]. Science, 2000, 290(5500):2319-2323.
这篇文章提出了用测地线距离来计算点之间的距离，进而使用MDS算法降维，好像在图像降维上实用性很不错，不过我的任务不是图像，先mark一下好了
