phylogenetic建树及自动美化

好久没更新了,来个福利
step1 tree

#!/usr/bin/bash
###blast
makeblastdb -in genome.faa -out genome -dbtype prot
blastp -query all.fa -db genome -out all_to_genome -outfmt 6 -evalue 1e-5 -num_threads 12
#########################################################################################

###every gene blatp out
cat all_to_genome | awk '$3>60 && $11<1e-10'>0-all_to_genome
mkdir genome_out
for a in $(cat falist)
do 
grep $a all_to_genome > genome_out/$a.txt
done
#########################################################################################

###get every gene blastp out list
cd genome_out
mkdir list
for a in $(ls *.txt)
do
    cat $a |cut -f2|sort -u >list/${a%.*}.list
done

#####
###hmm
#cd hmm
#for a in *
#do
#   hmmsearch --cpu 10 --domtblout hmm_out/${a%.*}.out $a /data/genome.faa
#done
#for a in $(ls *.out); do grep -v "#" $a|awk '($7 + 0) < 1E-10'|cut -f1 -d  " "|sort -u > list/${a%.*}.list; done
#comm -12 blastp_result_id.list final.NBS.list > common.list

#########################################################################################

###get fa from list
cd list
mkdir fa
for a in $(ls *.list)
do
    less genome.faa | seqkit grep -f $a > fa/${a%.*}.fa
done
#########################################################################################

###matff for multiple sequence alignment
cd fa
mkdir mafft
for a in $(ls *.fa)
do
    mafft --auto --thread 16 --inputorder --anysymbol $a > mafft/${a%.*}.faa
done
##########################################################################################

###Gblocks for Conserved domains
cd matff
for a in $(ls *.faa)
do
Gblocks $a -t=p -b4=2 -b5=a
done
##########################################################################################

###iqtree to tree
for a in $(ls -Sr *.fa-gb)
do
echo "iqtree -s $a -mset LG,JTT -mrate G,I,G+I -bb 1000 -bnni -nt AUTO -ntmax 4" >>$a.sh
done

for a in *.bash
do
echo "qs -m1 -p1 $a" >> qs.sh
do
bash qs.sh
##########################################################################################

step2 get list

#!/usr/bin/bash
#####
for name in $(ls ../*.faa)
do
for a in $(grep ">" $name |awk -F ' ' '{print $1;}')
do 
    echo "${a#>*}">>${name%.*}.list
done
done

#####
for a in $(ls *.list); do cat $a |sort >${a%.*}.sort; done
rm *.list

#####
for list in $(ls *.sort)
do
    for a in $(cat RNS.txt)
    do
        grep $a $list >> ${list%.*}.A
    done
done


#####
for list in $(ls *.sort)
do
       for a in $(cat AMS.txt)
       do
               grep $a $list >> ${list%.*}.B
       done
done

#####
for list in $(ls *.sort)
do
    cat ${list%.*}.A ${list%.*}.B |sort>${list%.*}.A_B
    comm -13 ${list%.*}.A_B $list >${list%.*}.C && rm ${list%.*}.A_B
done

#####
for list in $(ls *.sort)
do
    for a in $(cat ${list%.*}.A); do echo -e $a"\tA">>${list%.*}.list; done
    for a in $(cat ${list%.*}.B); do echo -e $a"\tB">>${list%.*}.list; done
    for a in $(cat ${list%.*}.C); do echo -e $a"\tC">>${list%.*}.list; done
done

#####
rm *.A *.B *.C *.sort

step3 ggtree

###R ggtree pack
#!/usr/bin/bash
setwd("D:/Desktop/tree")
library("ape")
library("Biostrings")
library("ggplot2")
library("ggtree")
library("treeio") 
#tree=read.tree("PvSIN1_Medtr4g133660.1.faa.treefile") 
tree <- read.newick("LjSST1_Medtr6g086170.1.faa.treefile",node.label = "support")
group_file <- read.table("LjSST1_Medtr6g086170.1.list",header = T,row.names = 1)
groupInfo <- split(row.names(group_file), group_file$Group)
# 将分组信息添加到树中
tree <- groupOTU(tree, groupInfo)
#p<-ggtree(tree)
# 绘制进化树
tregraph=ggtree(tree, layout="rectangular", size=0.3, aes(color=group)) +
  # 树体
  geom_tiplab(size=0.8, aes(color=group), hjust=-0.05) +
  # 枝名
  geom_text2(aes(subset=!isTip,label=support, hjust=-0.5),size=1)+
  # bootstrap
  geom_tippoint(size=0.1, aes(color=group)) +
  # point
  geom_nodepoint(aes(color=group), alpha=1/4, size=0.1) +
  # 末节点
  theme_tree2() +
  # x轴标尺
  xlim(NA, 8)
# x轴宽度

ggsave(filename = "LjSST1_Medtr6g086170.1.pdf",
       plot= tregraph,height= 20,width= 20,units= 'in', dpi= 300)

#pdf("Glyma.YUCCA2.pdf")
#tregraph
#dev.off()
#b=tree[["node.label"]]
#write.csv(b, file ="A.csv", row.names =FALSE)

喜欢的来个赞,感谢

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,033评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,725评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,473评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,846评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,848评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,691评论 1 282
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,053评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,700评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,856评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,676评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,787评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,430评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,034评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,990评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,218评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,174评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,526评论 2 343