大数据技术火热而且火爆，学习大数据的课程和资料也泛滥如潮，而大数据研发环境又不是随便就可以搭建起来的，如何有一个自己随时可用的大数据修炼道场呢？
网上有很多hadoop单机版的搭建教程，但大多是基础组件，如果想窥探Hadoop 的整个生态系统，并建立一个人的大数据环境，从而修炼大数据的各种技术，我觉得非 HDP 的Sandbox 莫属了。
HDP 的Sandbox 是一个基于虚拟机的单节点hadoop集群，相当于一个伪分布式环境，学习和使用都非常的轻松便捷。虚拟机既支持VMware也支持VirtualBox，完全可以在windows和mac 上无缝执行，需要注意的是需要64位的主机多核cpu并支持虚拟化。
以virtualbox为例，三步，只需三步，就可以搭建自己修炼大数据技术的环境了。
1）先去下载安装virtualbox，https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads，选好自己的所需的版本，下载安装。
2）下载HDP sandbox，http://hortonworks.com/products/hortonworks-sandbox/#install，选择virtual box 版本即可，文件较大，接近9个G，要有耐心。
3）启动Virtualbox，倒入HDP sandbox镜像，import 完成后如下图：
忽略那个我自己的ubantu镜像，启动HDP sandbox 即可。 从Ambri开始，就可以逐渐走进Hadoop 的ecosystem 了。
如果只是想马上实践大数据平台计算的应用，可以直接利用云服务。
AWS 的大数据云服务：https://aws.amazon.com/cn/elasticmapreduce/ 这是EMR，当时实时流处理也很强。
阿里云的大数据云服务：https://www.aliyun.com/product/emapreduce 只可惜还在公测，没了ali 的名头
青云的大数据云服务： https://www.qingcloud.com/products/big_data_platform 后起之秀，也不错，只是HBase 还没有商用。
其他的云PaaS 大数据计算 没有过多尝试，不敢妄言了。
