python语言特性

python是静态还是动态类型？是强类型还是弱类型？

• 动态强类型语言
• 动态还是静态指的是编译期还是运行期确定类型
• 强类型指的是不会发生隐式类型转换

python作为后端语言优缺点

为什么要用python

• 胶水语言，轮子多，应用广泛
• 语言灵活，生产力高
• 性能问题、代码维护问题、python2/3兼容问题

什么是鸭子类型

• 关注点在对象行为，而不是类型
• 比如file, StringIO,socket对象都支持read/write方法（file like object）
• 再比如定义了iter魔术方法的对象可以用for迭代

鸭子类型更关注接口而非类型

什么是monkey patch

什么是monkey patch? 那些地方用到了？自己如何实现？

• 所谓的monkey patch就是运行时替换
• 比如gevent库需要修改内置的socket
• from gevent import monkey; monkey.patch_socket()

什么是自省？

introspection

• 运行时判断一个对象的类型的能力
• python 一切皆对象，用type, id, isinstance获取对象类型信息
• inspect模块提供了更多获取对象信息的函数

什么时列表和字典推导

• 比如返回列表

[i for i in range(10) if i % 2 == 0]

• 一种快速生成list/dict/set的方式。用来替代map/filter等

• 返回生成器

(i for i in range(10) if i % 2 == 0)

python之禅

• Tim Peters 编写的关于python编程准则
• import this看到
• 编程拿不准的时候可以参考

python2/3差异常考题

python改进

• print成为函数
• 编码问题。python3不再有Unicode对象，默认str就是unicode
• 除法变化。python3除号返回浮点数

python3改进

• 类型注解（type hint）。帮助IDE实现类型检查
• 优化的super()方便直接调用父类函数
• 高级解包操作。a,b,*rest = range(10)

python3改进

• 限定关键词参数

def add(a,b, *， c):
  return a+b+c
add(1,2, c=3)# c=3必须这么写

• python3重新抛出异常不会丢失栈信息
  raise from OSError
• 一切返回迭代器 range,zip,map,dict,values,etc都是迭代器（节省内存）

python3新增

• yield from 链接子生成器
• asyncio内置库， async/await原生协程支持异步编程
• 新的内置库enum, mock, asyncio, ipaddress, concurrent.futures等
• 生成的pyc文件统一放到pycache
• 一些内置库的修改， urllib,selector等
• 性能优化

兼容python2/3工具

• six模块
• 2to3等工具转换代码
• future