由于我的主要目的是进行数据分析和网络爬虫这两个功能的学习，因此只选用了Anaconda。
Anaconda作为一个专业的数据科学计算环境，下载安装之后就已经集成了绝大部分的安装库，不需要进行多余的安装和调试。
在安装的Python版本选择的是Python3。
下载地址直接在百度搜索官网即可，不过官网的下载速度很慢，所以可以直接在清华镜像网站下载（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）。
安装完成之后会有如下图的文件，常用的有Spyder和Jupyter Notebook这两个。
安装包集成软件
Jupyter Notebook是一个本地环境Localhost，使用方法的点击进入之后会在浏览器生成一个界面，然后在new菜单选择Python3就可以直接创建一个新文件。
创建Python文件
Spyder是一个桌面IDE，类似于PyCharm，有一定基础的可以两个都下载。
Spyder里还集成了IPython console，在数据分析的时候很方便。
