1. type:
其扫描速度由快到慢: system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
- system：系统表，少量数据，往往不需要进行磁盘IO
- const：常量连接( 1.命中主键（primary key）或者唯一（unique）索引
2.被连接的部分是一个常量（const）值 ) - eq_ref：主键索引（primary key）或者非空唯一索引（unique not null）等值扫描
- ref：非主键非唯一索引等值扫描
- range：范围扫描
- index：索引树扫描
- ALL：全表扫描（full table scan）
2. extra
额外信息。
Using filesort：性能极差，需要进行优化 .
MySQL 对数据使用一个外部的文件内容进行了排序，而不是按照表内的索引进行排序读取。
在一个没有建立索引的列上进行了 order by，就会触发 filesort，常见的优化方案是，在 order by 的列上添加索引，避免每次查询都全量排序。Using temporary：性能较低，往往也需要进行优化.
使用临时表保存中间结果，也就是说 MySQL 在对查询结果排序时使用了临时表，常见于order by 或 group by。
临时表存在两种引擎，一种是 Memory 引擎，一种是 MyISAM 引擎，如果返回的数据在 16M 以内（默认），且没有大字段的情况下，使用 Memory 引擎，否则使用 MyISAM 引擎Using index：性能较好
表示 SQL 操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免了访问表的数据行，效率高。Using index condition：性能也较高，但不如 Using index
表示 SQL 操作命中了索引，但不是所有的列数据都在索引树上，还需要访问实际的行记录。Using where：一般
表示 SQL 操作使用了 where 过滤条件。Select tables optimized away：一般
基于索引优化 MIN/MAX 操作或者 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(*) 操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即可完成优化。Using join buffer (Block Nested Loop)：性能往往也较低，需要进行优化
表示 SQL 操作使用了关联查询或者子查询，且需要进行嵌套循环计算。
