《数据化运营速成手册》，作者胡晨川，第一章全面认识数据图表
这本书拖了好久好久好久了，之前写过前两章的读书笔记，这里重读重写下。
老话说，字不如表，表不如图，数据化运营，自然离不开各种各样的图表，这里作者以常用的Excel为例，给我们讲解了图表的相关知识。
指标和维度
从数据来讲，到展示的时候，已经可以确认哪些是维度，哪些是指标了，这样在展示的时候才有出发点。
指标，Measure，像用户数、GMV，这都是指标，有时候也会叫做度量，通常是可以加减，可以进行运算的；
维度，Dimension，像性别、日期，这种描述性的都是维度。
从SQL的角度来说，在group by后面的那些都是维度，而那些配合sum()、count()等函数使用的就是指标。
在某些情况下，维度和指标是可以互换的，比如说，年龄，他可以是一个指标，但是年龄也可以作为维度，比如我要看每个年龄的用户数，或者年龄段的用户数，这时候它就变成维度了。
变量的分类
变量通常可以分为四类：
- 分类变量
能按照某种特性将观察对象分群
比如：区域、材质 - 有序变量
有大小关系，但不能进行四则运算
比如：年龄段、收入水平、年级 - 数值变量
数字型变量
比如：体重、分数、注册转化率 - 逻辑变量
二元分类变量（0或1）
比如：性别、是否及格
图表制作套路
图表是为了直观的反映信息，代替大段的文字和复杂的逻辑描述，提高信息传达效率。
标题
最近的日常就是SQL+Excel+PPT，做了各种各样的数据图表，现在看看还是有些收获的。
最近用Excel做图表，真的忽略了标题的重要性，后面要学习改善下。
初级标题告诉读者这是什么，比如“公司上个月每天的用户日活情况”，这是入门级的，大部分同学都是这样来表达这个图表是什么，我最近就处在这个阶段了，什么“上半年订单数趋势”，这类的，惭愧呀，得改。
中级标题告诉读者发生了什么，比如“上月日活波动平稳，日均值30万”，读者就不需要自己去看图去思考总结了。
高级标题告诉读者怎么做，是具有指导性的，比如“上月日活依旧平稳，现有激活策略无效，建议停止，以节约成本”。
最好的当然是第三种，就是高级标题了，平时要多尝试，先逐步练习，当你发现做了一个图，没有办法用第三种标题来表达时，说明这个图的意义就不是很大-
坐标轴
坐标轴是一个标尺，用来描述指标的，描述变化，横坐标、纵坐标、次纵坐标，我们可以调整坐标轴。
我们选中一个坐标轴，然后右键，就可以展开设置了，
我最近常用的就是修改下最大值，当数值较大不容易看时，可以修改下坐标轴的单位，改成千、万这种。
图例
图例是为了告诉读者图中的每个元素代表什么，如果只有一个指标，还可以省略在标题中描述下，但是多个元素时就不好省略了。
图例的位置也是可以调整的，一般横坐标项目较少时，放在右边，太多的话，为了美观放到下面展示。
这一点，我最近要么放右边，要么放到上面去了，感觉是直观一些。辅助线
作者将辅助线分为：数据标注辅助线和数据推断辅助线。
数据标注就是为了更好的理解图中的数据，像网格线，或者是插入的一些箭头这类。
推断辅助线就是Excel中的趋势线，有一定的预测功能。
小结：看了这一章还是收获颇丰的，感觉最近的图表做的都有问题，正好明天就开始改进下。
