一、留存
分析评判产品的用户粘性常用指标为用户的留存，日活数/月活数，DAU/MAU，来评估评估用户的粘性。通过不同天数的活跃用户的变化，可以清晰的看到产品的粘性，但是仅通过这一个指标就直接判断用户粘性未免显得有点片面。DAU/MAU只关心了数量，而忽略了活跃用户的行为。而行为也是判断粘性的另一途径。
二、活跃用户的参与度
在用日活和月活数据的时候，忽略了一点，活跃用户的参与度，比如说，一款DAU/MAU=0.1的产品，其活跃用户在之后一周中，登陆次数>5天，表明本产品对其的吸引力很大，但这个行为在留存的比率数据中被隐藏了。
一个产品真正关系的应该是用户的粘性:一个用户一周内使用了几天，这个版块可以通过产品自行设置积分墙，连续签到等版块获取用户数据。
三、在线时长
用户使用产品的时长，也可以反映产品的吸引力。
四、付费转化率
付费转化率，ARPU等可以评估高价值用户的比率。关注核心人群的用户粘性。
总之，在评判一个产品的用户粘性的时候，要结合多个数据一起考虑，尤其是要比率数据和绝对数据一起分析。挖掘更深的被隐藏的信息。
