pytorch【模型模块】三、卷积层

一、1维、2维、3维卷积

（代码见lesson-12）

1、总述

2、二维卷积nn.Conv2d

padding主要是可以保持输出的大小。

空洞卷积用于图像分割任务，用于提升感受野，输出图像的一个像素，能看到前边图像的一个更大的区域。

分组卷积主要用于模型的轻量化。

彩色图像（RGB图像）的二维卷积：

二、转置卷积

用矩阵乘法实现卷积：

把正常卷积后的结构，用正常卷积的权值K去反卷积，得到的结果和我们原始的输入是完全不一样的，所以也称正常卷积是不可逆的。

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