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前言
之前在做 秒杀架构实践 时有提到对 distributed-redis-tool 的一次小升级，但是没有细说。
其实主要原因是：
秒杀时我做压测：由于集成了这个限流组件，并发又比较大，所以导致连接、断开 Redis 非常频繁。
最终导致获取不了 Redis connection 的异常。
池化技术
这就是一个典型的对稀缺资源使用不善导致的。
何为稀缺资源？常见的有：
- 线程
- 数据库连接
- 网络连接等
这些资源都有共同的特点：创建销毁成本较高。
这里涉及到的 Redis 连接也属于该类资源。
我们希望将这些稀有资源管理起来放到一个池子里，当需要时就从中获取，用完就放回去，不够用时就等待（或返回）。
这样我们只需要初始化并维护好这个池子，就能避免频繁的创建、销毁这些资源（也有资源长期未使用需要缩容的情况）。
通常我们称这项姿势为池化技术，如常见的：
- 线程池
- 各种资源的连接池等。
为此我将使用到 Redis 的 分布式锁、分布式限流 都升级为利用连接池来获取 Redis 的连接。
这里以分布式锁为例：
将使用的 api 修改为：
原有：
@Configuration
public class RedisLockConfig {
@Bean
public RedisLock build(){
//Need to get Redis connection
RedisLock redisLock = new RedisLock() ;
HostAndPort hostAndPort = new HostAndPort("127.0.0.1",7000) ;
JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(hostAndPort) ;
RedisLock redisLock = new RedisLock.Builder(jedisCluster)
.lockPrefix("lock_test")
.sleepTime(100)
.build();
return redisLock ;
}
}
现在：
@Configuration
public class RedisLockConfig {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisLockConfig.class);
@Autowired
private JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory;
@Bean
public RedisLock build() {
RedisLock redisLock = new RedisLock.Builder(jedisConnectionFactory,RedisToolsConstant.SINGLE)
.lockPrefix("lock_")
.sleepTime(100)
.build();
return redisLock;
}
}
将以前的 Jedis 修改为 JedisConnectionFactory，后续的 Redis 连接就可通过这个对象获取。
并且显示的传入使用 RedisCluster 还是单机的 Redis。
所以在真正操作 Redis 时需要修改：
public boolean tryLock(String key, String request) {
//get connection
Object connection = getConnection();
String result ;
if (connection instanceof Jedis){
result = ((Jedis) connection).set(lockPrefix + key, request, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, 10 * TIME);
((Jedis) connection).close();
}else {
result = ((JedisCluster) connection).set(lockPrefix + key, request, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, 10 * TIME);
try {
((JedisCluster) connection).close();
} catch (IOException e) {
logger.error("IOException",e);
}
}
if (LOCK_MSG.equals(result)) {
return true;
} else {
return false;
}
}
//获取连接
private Object getConnection() {
Object connection ;
if (type == RedisToolsConstant.SINGLE){
RedisConnection redisConnection = jedisConnectionFactory.getConnection();
connection = redisConnection.getNativeConnection();
}else {
RedisClusterConnection clusterConnection = jedisConnectionFactory.getClusterConnection();
connection = clusterConnection.getNativeConnection() ;
}
return connection;
}
最大的改变就是将原有操作 Redis 的对象（T extends JedisCommands）改为从连接池中获取。
由于使用了 org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory 作为 Redis 连接池。
所以需要再使用时构件好这个对象：
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxIdle(10);
config.setMaxTotal(300);
config.setMaxWaitMillis(10000);
config.setTestOnBorrow(true);
config.setTestOnReturn(true);
RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration = new RedisClusterConfiguration();
redisClusterConfiguration.addClusterNode(new RedisNode("10.19.13.51", 7000));
//单机
JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(config);
//集群
//JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(redisClusterConfiguration) ;
jedisConnectionFactory.setHostName("47.98.194.60");
jedisConnectionFactory.setPort(6379);
jedisConnectionFactory.setPassword("");
jedisConnectionFactory.setTimeout(100000);
jedisConnectionFactory.afterPropertiesSet();
//jedisConnectionFactory.setShardInfo(new JedisShardInfo("47.98.194.60", 6379));
//JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(hostAndPort);
HostAndPort hostAndPort = new HostAndPort("10.19.13.51", 7000);
JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(hostAndPort);
redisLock = new RedisLock.Builder(jedisConnectionFactory, RedisToolsConstant.SINGLE)
.lockPrefix("lock_")
.sleepTime(100)
.build();
看起比较麻烦，需要构建对象的较多。
但整合 Spring 使用时就要清晰许多。
配合 Spring
Spring 很大的一个作用就是帮我们管理对象，所以像上文那些看似很复杂的对象都可以交由它来管理：
<!-- jedis 配置 -->
<bean id="JedispoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
<property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/>
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}"/>
<property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
<property name="testOnReturn" value="${redis.testOnBorrow}"/>
</bean>
<!-- redis服务器中心 -->
<bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="poolConfig" ref="JedispoolConfig"/>
<property name="port" value="${redis.port}"/>
<property name="hostName" value="${redis.host}"/>
<property name="password" value="${redis.password}"/>
<property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property>
</bean>
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>
<property name="keySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
<property name="valueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
</bean>
这个其实没多少好说的，就算是换成 SpringBoot 也是创建 JedispoolConfig,connectionFactory,redisTemplate 这些 bean 即可。
总结
换为连接池之后再进行压测自然没有出现获取不了 Redis 连接的异常（并发达到一定的量也会出错）说明更新是很有必要的。
推荐有用到该组件的朋友都升级下，也欢迎提出 Issues 和 PR。
项目地址：
https://github.com/crossoverJie/distributed-redis-tool
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