撸代码的宜信；
面试是算法岗，总共面了两面目前，是否有三面看前面面试的情况；
第一面，问了lr（逻辑回归），损失函数以及L1,L2正则，L1为吗可以使特征稀疏；最大似然和最大后验分别有哪些机器学习模型。。。
代码题：给你一个数组，数组的元素都大于0，一个target，找到一个最小的区间，使得区间的和大于等于target；附上leetcode链接：https://leetcode.com/problems/minimum-size-subarray-sum/description/；
第二面：svm；问了一个具体的问题，对于比例不均衡的二分类，你如何去向别人描述你算法的结果；
一个店铺评价的实际问题：对于一个淘宝店铺，你要评估它的经营状况，提出10个特征（指标），以及你如何对这10个特征的处理，比如，地域（某省某市），创建天数，皇冠星级；
代码题：对于一个长度为n的数组，数组元素不重复，给你一个数字k，找出所有长度为k的组合！注意：非递归 附上leetcode链接：https://leetcode.com/problems/combinations/discuss/
