RxJava2.0---创建被观察者

RxJava2.0的简单使用
RxJava2.0---创建被观察者
基于RxJava的事件总线RxBus

在RxJava中,我们可以创建出各种各样的被观察者(数据源),也对应各种各样的创建方法,下面就一一来解释一下。能力有限,如有错误请指出,谢谢。

Create

使用Create操作符从头开始创建一个Observable,给这个操作符传递一个接受观察者作为参数的函数,编写这个函数让它的行为表现为一个Observable--恰当的调用观察者的onNext,onError和onCompleted方法。这里只讲非背压的,背压的也是类型创建方法,也可以点击这里进行查看

 /**
 * 非背压
 * Observable对应Observer
 */
private void createObservable() {
    //被观察者
    Observable<String> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
        @Override
        public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception {
            e.onNext("This");
            e.onNext("is");
            e.onNext("RxJava");
            e.onComplete();
            e.onNext("Oh");//就算观察者接收onComplete,
            // 被观察者还是会继续发送数据,只是观察者不接收
            Log.i(TAG, "subscribe: ");
        }
    });
    //观察者
    Observer<String> observer = new Observer<String>() {
        Disposable disposable;

        @Override
        public void onSubscribe(Disposable d) {
            disposable = d;
        }

        @Override
        public void onNext(String s) {
            Log.i(TAG, "onNext: " + s);
        }

        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            Log.i(TAG, "onError: " + e.getLocalizedMessage());
        }

        @Override
        public void onComplete() {
            Log.i(TAG, "onComplete");
            //取消订阅
            if (!disposable.isDisposed()) {
                disposable.dispose();
            }
        }
    };
    observable.subscribe(observer);
}

just、fromArray、fromIterable

可以将其它种类的对象和数据类型转换为Observable

/**
 * 三种遍历数组集合的Observable
 */
private void justFromObservable() {
    Log.i(TAG, "justFrom: ");
    //just
    Observable<Integer> observable = Observable.just(1, 2, 3);
//        //fromArray
//        observable = Observable.fromArray(1, 2, 3);
//
//        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
//        list.add(1);
//        //fromIterable
//        observable = Observable.fromIterable(list);
    observable.subscribe(new Observer<Integer>() {
        Disposable disposable;

        @Override
        public void onSubscribe(Disposable d) {
            disposable = d;
        }

        @Override
        public void onNext(Integer integer) {
            Log.i(TAG, "onNext: " + integer);
        }

        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            Log.i(TAG, e.getLocalizedMessage());
        }

        @Override
        public void onComplete() {
            Log.i(TAG, "onComplete");
            if (!disposable.isDisposed())
                disposable.dispose();
        }
    });
}

defer

直到有观察者订阅时才创建Observable,并且为每个观察者创建一个新的Observable,例如下面创建deferObservable时传入的num=10的(并非真正创建,订阅时才真正创建),然后在订阅前把num=20,订阅后收到的数据是20,并非10。

 int num = 10;

/**
 * 延迟创建使用defer
 */
private void deferObservable() {
    Observable<Integer> observable = Observable.just(num);
    //使用num=10来创建deferObservable 
    Observable<Integer> deferObservable = Observable.defer(new Callable<ObservableSource<? extends Integer>>() {
        @Override
        public ObservableSource<? extends Integer> call() throws Exception {
            return Observable.just(num);
        }
    });
    num = 20;
    deferObservable.subscribe(new Observer<Integer>() {
        Disposable disposable;

        @Override
        public void onSubscribe(Disposable d) {
            disposable = d;
        }

        @Override
        public void onNext(Integer integer) {
            //输出20
            Log.i(TAG, "deferObserve onNext: " + integer);
        }

        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            Log.i(TAG, e.getLocalizedMessage());
        }

        @Override
        public void onComplete() {
            Log.i(TAG, "onComplete");
            if (!disposable.isDisposed())
                disposable.dispose();
        }
    });
    observable.subscribe(new Observer<Integer>() {
        Disposable disposable;

        @Override
        public void onSubscribe(Disposable d) {
            disposable = d;
        }

        @Override
        public void onNext(Integer integer) {
            //输出10
            Log.i(TAG, "observable onNext: " + integer);
        }

        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            Log.i(TAG, e.getLocalizedMessage());
        }

        @Override
        public void onComplete() {
            Log.i(TAG, "onComplete");
            if (!disposable.isDisposed())
                disposable.dispose();
        }
    });
}

empty、Never、Throw

1.创建一个不发射任何数据但是正常终止的Observable
2.创建一个不发射数据也不终止的Observable
3.创建一个不发射数据以一个错误终止的Observable
这三个操作符生成的Observable行为非常特殊和受限。测试的时候很有用,有时候也用于结合其它的Observables,或者作为其它需要Observable的操作符的参数。

private void emptyNeverThrow() {
    Observable.empty().subscribe();
    Observable.never().subscribe();
    Observable.error(new NullPointerException()).subscribe();
}

interval

创建一个按固定时间间隔发射整数序列的Observable

private void timerObservable() {
    Observable.interval(2, TimeUnit.SECONDS).subscribe(new Consumer<Long>() {
        @Override
        public void accept(@NonNull Long aLong) throws Exception {
            Log.i(TAG, Thread.currentThread().getName() + "  accept: " + aLong);
        }
    });
}

range(1, 10)

创建一个发射特定整数序列的Observable(这里是1到10)

 private void rangeObservable() {
    Observable.range(1, 10).subscribe(new Consumer<Integer>() {
        @Override
        public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
            Log.i(TAG, Thread.currentThread().getName() + "  accept: " + integer);
        }
    });
}

timer

在一个给定的延迟后发射一个特殊的值

private void timerObservable() {
    Observable.timer(2, TimeUnit.SECONDS).subscribe(new Consumer<Long>() {
        @Override
        public void accept(@NonNull Long aLong) throws Exception {
            Log.i(TAG, Thread.currentThread().getName() + "  accept: " + aLong);
        }
    });
}

repeat、repeatWhen

创建一个发射特定数据重复多次的Observable,但是repeatWhen它不是缓存和重放原始Observable的数据序列,而是有条件的重新订阅和发射原来的Observable。repeatWhen操作符默认在trampoline调度器上执行。

private void repeatObservable() {
    Observable<String> observable = Observable.just("AAA", "BBB", "CCC");
//        observable.repeat(5).subscribe(new Consumer<String>() {
//            @Override
//            public void accept(@NonNull String s) throws Exception {
//                Log.i(TAG, Thread.currentThread().getName() + "   accept: " + s);
//            }
//        });
    observable.repeatWhen(new Function<Observable<Object>, ObservableSource<?>>() {
        @Override
        public ObservableSource<?> apply(@NonNull Observable<Object> objectObservable) throws Exception {
            return objectObservable;
        }
    }).subscribe(new Consumer<String>() {
        @Override
        public void accept(@NonNull String s) throws Exception {
            Log.i(TAG, Thread.currentThread().getName() + "   accept: " + s);
        }
    });
}
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