【WPS】数据分析思维(一)

今天,我们根据之前完成的销售人员培训与业绩增长表格,分析参与培训对员工业绩增长率的影响。

注:数据分析往往不只是依靠一个因素来分析,而是会分析多种因素的影响。

首先来回顾一下我们的数据集(此处只列出前 10 条数据):

分析培训对人员业绩增长率的影响,首先我们需要关注哪些关键指标呢?我们先来看下面两个指标:

  • 是否参加过培训
  • 销售人员业绩增长率

但是,通过分析以上两个指标,我们最终只能得出两种结果:

  • 培训对业绩有促进作用
  • 培训对业绩的促进作用很小

这样的分析结论显然太过粗糙,只能分析出培训有没有用,有多大用处不清楚,也得不到对培训工作的指导建议,对我们改进培训没有太大的参考价值。

因此,我们需要换一个分析思路:从员工的培训考核成绩,来看与业绩增长的关系。

  • 考核分数
  • 业绩增长率

如果一位员工参加了培训,且培训完参加了考试,得了高分,业绩也有明显的提升,很可能表明培训对于业绩增长是有帮助的;相反,如果一位员工参加了培训,且考核也得了高分,也业绩并无明显提升,很可能说明目前的培训内容有待优化。

那如何建立考核分数与增长率的联系能?我们需要将考核分数划分为不同的区间,然后再将每个区间与业绩增长做联系,这样就能得到更多的信息。

  • 培训是否对业绩增长有促进作用?
  • 考核分数的高低,对业绩增长的贡献到底有多大?
  • 今后的考核需要达到哪个分数段才算达标?

对数值进行分组,我们通常会用到数据透视表中的组合功能~ 下面,就从创建数据透视表开始吧!

建立数据透视表

点击数据表中的任意单元格,选择【插入】下的【数据透视表】:

完成数据透视表的创建后,如果没有显示【字段列表】工作栏,可以点击工具栏【分析】中的【字段列表】来打开:

将考核分数拖拽到【行】,业绩增长率拖拽到【值】:

在得到的数据透视表中,点击考核分数中的任意单元格,右键选择【组合】:

将步长设置为 10 ,确定即可:

最后再给数据透视表换个肤:

需要注意的是,此时我们得到的业绩增长率汇总方式为求和,我们需要将其修改为计算每组增长率的均值:

得到如下的分组统计结果:

选中增长率的数据区域,按 Ctrl+Shift+5 使用 % 制显示增长率:

从上述分组统计的整体结果来看,随着考核分数的增加,业绩增长率也呈现出上涨趋势,从只有 1%,3%,增长到 5%,7%。

更了更直观地反应业绩增长率与考核分数的关系,我们可以将上述数据透视图绘制成如下的直方图:

绘制数据透视图

接下里,数据分析的部分就结束了,我们主要来看上述立体、渐变式柱形图的设计方法。

首先,点击数据透视表,插入默认的柱形图:

接下里,我们分 6 步对该柱形图进行美化~

1. 背景

点击图表,选择【绘图工具】,将轮廓设置为【无边框颜色】,背景填充使用【培安紫】:

设置结果:

2. 配色

右键柱形,选择【设置数据系列格式】:

在系列选项【填充与线条】中选择渐变填充,默认可能有 4 个光圈,我们将中间的两个删除,保留两个就好了:

删除光圈时也可以按 DELETE 键删除。接下来点击左光圈,将颜色设置为浅蓝:

同样的方式,将右光圈设置为培安紫。当前美化效果:

3. 网格线

点击选中网格线,右键【设置网格线格式】:

将网格线颜色设置为深灰色 25%:

最后,将坐标轴设置为无线条:

当前设置效果:

4. 字体

将字体颜色设置为白色,增加对比:

5. 按钮

隐藏图上所有字段按钮:

DELETE 并删除图注:

当前美化效果:

6. 位置与留白

选中图表,通过拖动内侧的白色点,增加图片四周的留白:

调整结果:

最后,我们在上方插入标题:

最后将标题编辑为正确的内容就可以了。

总结

文章的开头,我们首先使用了相关性分析法,分析各分数段对业绩增长率的影响。其中各分数段的统计接住了数据透视表中的分组功能。最后介绍了立体渐变式柱形图的设计,底层逻辑还是我们的图表美化六步骤。

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