今天，我们根据之前完成的销售人员培训与业绩增长表格，分析参与培训对员工业绩增长率的影响。
注：数据分析往往不只是依靠一个因素来分析，而是会分析多种因素的影响。
首先来回顾一下我们的数据集（此处只列出前 10 条数据）：
分析培训对人员业绩增长率的影响，首先我们需要关注哪些关键指标呢？我们先来看下面两个指标：
- 是否参加过培训
- 销售人员业绩增长率
但是，通过分析以上两个指标，我们最终只能得出两种结果：
- 培训对业绩有促进作用
- 培训对业绩的促进作用很小
这样的分析结论显然太过粗糙，只能分析出培训有没有用，有多大用处不清楚，也得不到对培训工作的指导建议，对我们改进培训没有太大的参考价值。
因此，我们需要换一个分析思路：从员工的培训考核成绩，来看与业绩增长的关系。
- 考核分数
- 业绩增长率
如果一位员工参加了培训，且培训完参加了考试，得了高分，业绩也有明显的提升，很可能表明培训对于业绩增长是有帮助的；相反，如果一位员工参加了培训，且考核也得了高分，也业绩并无明显提升，很可能说明目前的培训内容有待优化。
那如何建立考核分数与增长率的联系能？我们需要将考核分数划分为不同的区间，然后再将每个区间与业绩增长做联系，这样就能得到更多的信息。
- 培训是否对业绩增长有促进作用？
- 考核分数的高低，对业绩增长的贡献到底有多大？
- 今后的考核需要达到哪个分数段才算达标？
对数值进行分组，我们通常会用到数据透视表中的组合功能~ 下面，就从创建数据透视表开始吧！
建立数据透视表
点击数据表中的任意单元格，选择【插入】下的【数据透视表】：
完成数据透视表的创建后，如果没有显示【字段列表】工作栏，可以点击工具栏【分析】中的【字段列表】来打开：
将考核分数拖拽到【行】，业绩增长率拖拽到【值】：
在得到的数据透视表中，点击考核分数中的任意单元格，右键选择【组合】：
将步长设置为 10 ，确定即可：
最后再给数据透视表换个肤：
需要注意的是，此时我们得到的业绩增长率汇总方式为求和，我们需要将其修改为计算每组增长率的均值：
得到如下的分组统计结果：
选中增长率的数据区域，按 Ctrl+Shift+5 使用 % 制显示增长率：
从上述分组统计的整体结果来看，随着考核分数的增加，业绩增长率也呈现出上涨趋势，从只有 1%，3%，增长到 5%，7%。
更了更直观地反应业绩增长率与考核分数的关系，我们可以将上述数据透视图绘制成如下的直方图：
绘制数据透视图
接下里，数据分析的部分就结束了，我们主要来看上述立体、渐变式柱形图的设计方法。
首先，点击数据透视表，插入默认的柱形图：
接下里，我们分 6 步对该柱形图进行美化~
1. 背景
点击图表，选择【绘图工具】，将轮廓设置为【无边框颜色】，背景填充使用【培安紫】：
设置结果：
2. 配色
右键柱形，选择【设置数据系列格式】：
在系列选项【填充与线条】中选择渐变填充，默认可能有 4 个光圈，我们将中间的两个删除，保留两个就好了：
删除光圈时也可以按 DELETE 键删除。接下来点击左光圈，将颜色设置为浅蓝：
同样的方式，将右光圈设置为培安紫。当前美化效果：
3. 网格线
点击选中网格线，右键【设置网格线格式】：
将网格线颜色设置为深灰色 25%：
最后，将坐标轴设置为无线条：
当前设置效果：
4. 字体
将字体颜色设置为白色，增加对比：
5. 按钮
隐藏图上所有字段按钮：
按 DELETE 并删除图注：
当前美化效果：
6. 位置与留白
选中图表，通过拖动内侧的白色点，增加图片四周的留白：
调整结果：
最后，我们在上方插入标题：
最后将标题编辑为正确的内容就可以了。
总结
文章的开头，我们首先使用了相关性分析法，分析各分数段对业绩增长率的影响。其中各分数段的统计接住了数据透视表中的分组功能。最后介绍了立体渐变式柱形图的设计，底层逻辑还是我们的图表美化六步骤。
