数据分析时常常需要观察数据的分布形态，之前介绍过一种散点图是主要用于此，而箱线图也是其中一种常用的图形。
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箱线图，又称盒须图、箱形图、盒图。
我们先来看看箱线图的表现形式。笔者用箭头标记了箱线图包含的各元素的含义。
箱线图共有五条线，分别是最小观察值（下边缘），下四分位数（Q1），中位数，上四分位数（Q3），最大观察值（上边缘）
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*下四分位数（Q1） 是一组数按从小到大的顺序排列后，位于第25%的数字。
*中位数是一组数按从小到大的顺序排列，取最中间的数，即位于第50%的数据。
*上四分位数（Q3）是一组数按从小到大的顺序排列后，位于第75%的数字。
*IQR：四分位差 75%分位数（Q3）-25%分位数（Q1）即箱形图中的箱子的范围。
*下边缘 = Q1 – 1.5 IQR
*上边缘 = Q3 + 1.5 IQR
*异常值：一般是偏离3个标准差外的点。
笔者注：下边缘和上边缘并非数据最小值和最大值。
下面我们看下如何在Tableau中实现箱线图吧
数据源为tableau自带的示例数据-超市数据。假如我们要不同产品子类别销售单价的 分布情况。
**一、子类别拉入列功能区，销售单价拖入行功能区 **
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二、上方功能区-分析 点击取消聚合度量。
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三、右上角智能显示选择盒须图，此时箱线图（盒须图）基本已经绘制完成。
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在tableau中制作箱线图的步骤相对简单，但是箱线图的功能不容忽视，它对于数据的分布、异常值的观察具有非常强大的能力。
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