头条
XAI正在研发Grok Code Remote，以与OpenAI的Codex竞争
https://www.testingcatalog.com/xai-working-on-grok-code-remote-to-rival-openai/
xAI将于12月6日至7日举办一场黑客松活动。参与者将提前试用实验模型。该公司正在开发一项名为Grok Code Remote的功能，以顺应基于云的代码执行这一行业趋势。它能让用户直接通过网络在远程环境中运行代码。
Anthropic 有望比OpenAI更快实现盈利
https://www.wsj.com/tech/ai/openai-anthropic-profitability-e9f5bcd6
OpenAI预计到2030年才能盈利，而Anthropic预计2027年首次实现收支平衡。在盈利前，OpenAI预计消耗的资金大约是Anthropic的14倍。这两家最具价值的AI初创公司，采用了截然不同的发展策略。OpenAI在芯片和数据中心上投入巨资。Anthropic则更为谨慎，确保成本增长与收入增长更同步。
现在可以在 OpenRouter 上测试即将推出的 GPT - 5.1 了
https://www.testingcatalog.com/you-can-now-test-upcoming-gpt-5-1-on-openrouter/
OpenAI 最新代码更新显示，企业账户的 GPT - 5.1 系列将于 11 月 24 日全面上线。Plus 和 Pro 用户可能更早用上这些模型，说不定下周就行。GPT - 5.1 Thinking 目前可能以“北极星 Alpha”的名字在 OpenRouter 等平台上测试。“北极星 Alpha”有 256k 的上下文窗口，性能还不错。
深度分析
人工智能扩散报告：人工智能使用、开发和构建最多的地方
https://www.microsoft.com/en-us/research/group/aiei/ai-diffusion/
人工智能在不到三年的时间里就拥有了12亿用户，这是人类历史上技术普及速度最快的一次。不过，北半球国家的普及率几乎是南半球国家的两倍。接下来，再增加10亿到20亿用户或许不难，但之后普及率预计会趋于平稳，因为剩下的约40亿人没有电力或网络。资源匮乏地区的语言也成了一道额外的障碍：尽管只有5%的人以英语为母语，但互联网上一半的内容都是英文的。
房间里价值45万亿美元的“大象”
https://stevenadler.substack.com/p/the-45-trillion-dollar-elephant-in
英伟达目前估值4.5万亿美元，是全球最具价值的公司，也是AI芯片的主要供应商。围绕该公司的恐慌情绪正在影响政策讨论。有说法称，大型AI公司不同意英伟达的政策立场，但不敢直言，因为英伟达有能力破坏它们的业务。本文将探讨这些说法的证据。
工程
多语言自动语音识别（GitHub 仓库）
https://github.com/facebookresearch/omnilingual-asr
多语言自动语音识别（Omnilingual ASR）是一个支持超1600种语言的语音识别系统，其中有数百种语言是其他自动语音识别技术从未覆盖过的。无需专业知识或大量数据集，只需几个配对示例就能添加新语言。多语言自动语音识别旨在广泛普及，让全球的群体和研究人员能更包容、更灵活地使用语音技术。
Egocentric - 10K（Hugging Face代码库）
https://huggingface.co/datasets/builddotai/Egocentric-10K
Egocentric - 10K是一个手部可见性和主动操作数据集，有一万小时的视频。它包含192900个视频片段，来自2138名工人在真实工厂完成任务的场景。仓库里有展示部分片段示例的视频。
与 MoonShot AI 进行问答活动 （Reddit 讨论帖）
Moonshot AI的Kimi K2是一个专家混合模型，激活参数有320亿个，总参数达1万亿个。在非思维模型中，它在前沿知识、数学和编码方面达到了顶尖水平，还有代理能力。Kimi-K2-Base和Kimi-K2-Instruct最近已开源。这条推文包含与Moonshot AI团队的讨论。
其他
每个AI 应用初创公司都可能被基础模型供应商的快速扩张压垮。
https://threadreaderapp.com/thread/1987787127204249824.html
现在几乎没时间去创立一家公司并扩大规模了。人工智能应用创始人有两种赚钱方式：一是做个昙花一现的应用，短期内赚一大笔钱；二是做个足够好的应用，被大公司收购。这种情况极不稳定。最佳做法是在高度专业化的领域里找到一个应用细分市场，要有极其独特且特定的数据壁垒。
Nano Banana 2 泄露新图像样本
https://www.testingcatalog.com/exclusive-new-leaked-image-samples-by-nano-banana-2/
Nano Banana 2的访问权限曾被短暂泄露，图像样本在社交媒体上广泛传播。该模型似乎能对低质量图像进行修复，还能按照详细文字提示生成图像。发布日期仍未确定，但可能很快就会推出。文章中有泄露的样本。
英特尔CEO将在高管跳槽至OpenAI后负责人工智能业务
英特尔首席技术官萨钦·卡蒂自今年1月起主导该芯片制造商的人工智能业务，现已跳槽至OpenAI，将在那里设计和构建计算基础设施。
吉瓦级数据中心建设时间可在两年或更短
https://epoch.ai/data-insights/data-centers-buildout-speeds
明年年初，Anthropic 将率先使用一座1吉瓦的数据中心。
LOVABLE 首年用户接近 800 万
Lovable用户量激增至近800万，每天有10万个新项目诞生。
DeepSeek罕见公开表态，呼吁有人能“爆料”人工智能导致失业的情况
一位资深研究员警告称，在大规模工作自动化到来之前，社会正处于与人工智能的“蜜月期”。他还表示，人工智能公司需要提醒公众哪些工作很快会被淘汰。
