Grafana 简介
最近在学习各类监控工具的使用，涉及到 Grafana，打算将学习心得记录下来。
熟悉监控的同学都知道，Grafana 是一个可视化工具，简单点说就是用来展示数据的。它和Zabbix、Prometheus 有本质区别，在于它不能解决监控问题，仅用于展示。也就是说，在监控领域，Grafana 需要配合 Zabbix、Prometheus 等工具一起使用，以获取数据源。
Grafana 官方是这么介绍 Grafana 的：grafana是用于可视化大型测量数据的开源程序，他提供了强大和优雅的方式去创建、共享、浏览数据。dashboard中显示了你不同metric数据源中的数据。
Grafana 官方还对 Grafana 的适用场景以及基本特征作了介绍：
- grafana最常用于因特网基础设施和应用分析，但在其他领域也有机会用到，比如：工业传感器、家庭自动化、过程控制等等。
- grafana有热插拔控制面板和可扩展的数据源，目前已经支持Graphite、InfluxDB、OpenTSDB、Elasticsearch。
这里需要留意的是，上面官方列举的数据源都是时序型数据库。这也透露出 Grafana 的另一大适用性：Grafana 一般是配合时序数据库做数据展示的。
Grafana 与 Kibana 的区别
Kibana 是运维圈耳熟能详的后端数据实时展示工具。日常工作中，大家都用 Kibana 结合Logstash、ElasticSearch 等组件一起使用做日志展示、索引、分析的。但Kibana也可以接入其他数据源的，只不过最常见的用法还是展示日志。
Grafana 最早其实应该是 Kibana3 的一个分支。不同的是，Grafana 拥有自己的权限管理和用户管理系统，而 Kibana 没有权限管理系统。Kibana 和 ES 结合紧密，支持强大的ES语法，比较适合做一些多维度的分析和查询，而Grafana更适合用于展示，图形比Kibana美观很多。
Grafana 入门--基本概念
在入门 Grafana 前，需要了解一些基本概念。
数据源Data Source：Grafana 展示数据，但不提供数据。因此，需要给它配置数据源，目前Grafana 支持的数据源有：Graphite, InfluxDB, OpenTSDB, Prometheus, Elasticsearch, CloudWatch，Zabbix等。
DashBoard：仪表盘，数据展示的窗口。就像汽车仪表盘一样可以展示很多信息，包括车速，水箱温度等。Grafana的 DashBoard 就是以各种图形的方式来展示从 Datasource 拿到的数据。
Row：DashBoard 的基本组成单元，一个 DashBoard 可以包含很多个 row 。一个 row 可以展示一种信息或者多种信息的组合，比如系统内存使用率，CPU五分钟及十分钟平均负载等。所以在一个DashBoard上可以集中展示很多内容。
Panel：面板，实际上就是row展示信息的方式，支持表格（table），列表（alert list），热图（Heatmap）等多种方式。
Query Editor：Query Editor 顾名思义，就是查询语句管理，类似 sql 语句。每个面板都提供一个Query Editor，我们可以通过编写语句来控制面板展示不同的图表。不同的数据源对应不同的Query Editor：当 Grafana 与 Prometheus 结合使用时，对应的是PromQL。
组织Organization：类似于用户组，每个用户可以拥有多个Org，Grafana有一个默认的main org。用户登录后可以在不同的Org之间切换，前提是该用户拥有多个Org。不同的Org之间完全不一样，包括 Datasource，Dashboard 等都不一样。创建一个 Org 就相当于开了一个全新的视图，所有的 Datasource，Dashboard 等都要再重新开始创建。
这里需要注意的是，大多数度量数据库不提供任何类型的每用户系列身份验证。因此，在Grafana中，特定组织中的所有用户都可以使用数据源和仪表盘。
User：这个概念应该很简单，不用多说。Grafana里面用户有三种角色admin,editor,viewer。admin权限最高，可以执行任何操作，包括创建用户，新增Datasource，创建DashBoard。editor角色不可以创建用户，不可以新增Datasource，可以创建DashBoard。viewer角色仅可以查看DashBoard。
