最近在看Celery的任务执行框架，一直没有理解所谓的一个broker来对应多个worker是怎么实现分布式的，这里提出自己的思考：是否是多个worker配置的broker是同一个，对应的task是同样的，这样来实现从一个broker到多个worker的分布式框架。如果是这样，那么将其理解为分布式的框架就很容易了。
学习笔记:
Brokers: 任务队列，即生产者-消费者模型;
backend:结果的存储；
Workers:任务的执行者，消费者；
Tasks:要Wroker来执行的任务.
执行worker：celery -A 脚本名 worker --loglevel=info
执行定时任务: celery -A 脚本名 beat
celery的worker运行在不同的机器上，每台机器上有多个task进程；
worker运行的时候连接到broker，在控制机器上脚本直接向broker发送任务即可;
so,要建立一个broker，在不同机器上运行celery worker。
celery的任务发布节点也就是broker所在的节点，worker节点只是用来执行任务的。
