一、偏差与噪声，人类判断的两类错误。
1.你可以在对目标或偏差一无所知的情况下，识别噪声，并对它进行测量。
2.要测量噪声，我们只需要看“靶子的背面”。
我们的很多结论，也都是通过研究人们在“真实答案”未知，甚至永远无法获知的情况下做出的判断而得出的。衡量差异时，我们无需知道谁对谁错，我们仅研究分歧点和意见的差异性。
3.噪声的例子：
1)医学诊断中存在噪声。
不同的医生对同一患者会做出不同的判断。精神科诊断中的噪声尤其多，对X光片报告解读也存在大量的噪声。
2)儿童监护权判定中存在的噪声
被某些过于严格的儿童保护机构负责人送去寄养的不幸儿童，境遇多很糟糕、犯罪率更高、青少年时期怀孕率更高、收入更低。
3)预测中存在噪声
专业的预测人员对新品的可能销量、失业率增长、公司经营不善破产的可能性都会做出分歧非常大的预测。他们不仅意见不一，而且各自的预测也前后矛盾。同一批开发人员在不同的两天分别评估同一任务所需时间时，他们前后两次估计的时间平均相差71%.
4)庇护权决策中存在的噪声
寻求庇护者能否被允许进入某个国家，就和买彩票差不多。一位法官批准了5%，另一位法官批准了88%.《难民的轮盘赌》
5)人事决策中存在的噪声
对于相同员工的绩效评估，管理者之间存在很大差异。结果更多取决于评估者不同，而非被评估者的表现。
6)保释决策中存在的噪声
被告是否获准保释，还是移送监狱候审，部分取决于审理案件的法官。
7)司法鉴定科学中存在的噪声
在我们已知的范围内，指纹鉴定是绝对可靠的。然而，在判定犯罪现场的指纹与犯罪嫌疑人的指纹匹配时，指纹鉴定师的意见有时也会不一致。即使相同的专家在不同场合看到相同的指纹时，也可能做出不同的判断。类似的差异性，在其他司法鉴定领域，甚至DNA分析中也同样存在。
8)专利授予决策中的噪声
专利局授予还是拒绝一项专利申请，很大程度上取决于该项申请被分配给哪一位审查员。
上述例子只是冰山一角。无论你观察哪个领域中人类的判断，都有可能发现噪声的身影。
