本篇书书主要对以下几个方面提出简要看法
- flask_sqlalchemy模块的安装和简单使用
- flask_sqlalchemy对数据库的常规操作
- 新知识拓展 - pypinyin模块的安装和简单使用
一.、flask_sqlalchemy
1. 了解flask_sqlalchemy
flask_sqlalchemy是一个第三方插件，需要安装。flask本身没有操作数据库的能力，需要借助flask_sqlalchemy对数据库进行操作。
2. 安装
1） 在pycharm的terminal中进行安装：pip install flask_sqlalchemy
2） 或者在命令行进行安装：pip install flask_sqlalchemy
注意：如果使用的是沙箱环境，需要激活沙箱环境：activate 环境名称
3. 使用
在本篇书书中，我们使用的是sqllite这种轻量级的关系型数据库。sqllite数据库是和python最契合的数据库，所以在安装python的同时已经携带了sqllite数据库，所以我们不需要进行安装就可以使用。
1） 导入模块
from flask_sqlalchemyimport SQLAlchemy
2） 配置和加载数据库
# base_dir：当前文件的路径
# os.path.dirname：返回指定文件的目录
# __file__：指当前文件
# abspath：是绝对路径
# print(base_dir): E:\Python\flaskPro_ORM
base_dir = os.path.dirname(
os.path.abspath(__file__)
)
# 创建http实例
app = Flask(__name__)
# 数据库存放的路径
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] ="sqlite:///" + os.path.join(base_dir, "myDB.sqlite")
# 支持追踪修改
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] =True
# flask服务器加载数据库
db = SQLAlchemy(app)
3）定义数据表
使用pycharm来定义数据表，默认类名就是表名，但是要注意类名和表名还是有所区别：
类名首字母大写，但表名则是完全的小写字母，创建一个表观察一下吧。
class Person(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
username = db.Column(db.String(32), unique=True)
password = db.Column(db.String(32))
nickname = db.Column(db.String(32), default="")
age = db.Column(db.Integer, default=18)
gender = db.Column(db.String(16), default="男")
score = db.Column(db.Float, nullable=True)
4） 同步数据库
db.create_all()
5） 整理
如果我们在一个.py文件下即写网页视图，又写数据库，同时又兼具运行的任务，那么这个文件的可读性就会降低，所以通常情况下，我们会创建几个不同的.py文件：
- views.py文件写视图相关代码，
- models.py文件负责数据库代码，
- app.py文件负责创建http实例和数据库，
- main.py文件负责运行
让他们各自负责各自的部分，各司其职，这样可读性会大大提高。
二、数据库基本操作
1. 常规操作
数据库的常规操作无外乎增(add)删(delete)改查四个操作，只是不同的编程语言、不同的数据库软件有不同的语法。flask_sqlalchemy的语法如下：
1） 增
# 增加一条数据
person = Person(
username ="maggie",
password ="123456",
nickname ="张三",
gender ="女",
score =99
)
db.session.add(person)
db.session.commit()
# 增加多条数据
person1 = Person(
username ="lisi",
password ="123456",
nickname ="李四",
gender ="男",
score =80
)
person2 = Person(
username ="wangwu",
password ="123456",
nickname ="王五",
gender ="女",
score =90
)
db.session.add_all([person1, person2])
db.session.commit()
注意：增加数据需要进行提交，增加单个数据和增加多个数据的add方法有细微差别。
2） 查
详情请戳：浅谈flask_sqlalchemy(2) - 让人又爱又恨的数据查询
3） 改
# 修改id为5的用户的性别为男
person = Person.query.get(5)
person.gender = '男'
db.session.commit()
4） 删
# 删除id为50的用户
person = Person.query.get(1)
db.session.delete(person)
db.session.commit()
5） 整理
常规的flask_sqlalchemy操作比较复杂，但是基于面向对象可以进行修改。
- 所有表默认都有主键id
- 所有的数据都需要增删改，即都需要提交commite
所以我们可以将其整理为
class Base(db.Model):
# 作为父类完成被继承，本身不执行
__abstract__ = True
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
def save(self):
db.session.add(self)
db.session.commit()
def delete(self):
db.session.delete(self)
db.session.commit()
def update(self):
db.session.commit()
class Person(Base):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
username = db.Column(db.String(32), unique=True)
password = db.Column(db.String(32))
nickname = db.Column(db.String(32), default="")
age = db.Column(db.Integer, default=18)
gender = db.Column(db.String(16), default="男")
score = db.Column(db.Float, nullable=True)
我们将增删改都整理在Base父类中，新建的表继承父类Base，同时也继承了父类中增加(save方法)、删除(delete方法)、修改(update方法)，简化了代码。
例如：
p = Person()
p.username = "hello"
p.password = "world"
p.save()
2. 关系操作
在数据库建模的过程中，不止有基于业务主体描述的数据库模型，还有关系模型，常用的关系模型有以下两种：
（1）一对多关系
- 例如：员工和职位的关系就是一对多关系，一个员工只能有一个职位，一个职位可以有很多员工。
- 在数据库中，我们通常采用外键的方式来进行一对多约束
外键用字段db.ForeignKey("对应主键表的字段") - 同时需要一个快速的方法进行两表的查询，所以在主键表中设置反向映射来方便查询。
反向映射：
字段 = db.relationship(
"多表的类名",
backref = "多表查询一表使用的字段"
)
-
小总结
一表是主键表
多表是外键表
在外键表里搭外键
在主键表里搭反向映射
职位表.png
"""
具体代码
"""
class Person(Base):
"""
职员表
"""
username = db.Column(db.String(32), unique=True)
password = db.Column(db.String(32))
nickname = db.Column(db.String(32), default="")
age = db.Column(db.Integer, default=18)
# 声明p_position是一个外键整形字段，对应position表的id
p_position = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("position.id"))
class Position(Base):
"""
职位表
"""
p_name = db.Column(db.String(32))
p_level = db.Column(db.Integer)
p_department = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("department.id"))
# 映射到职员表
p_person = db.relationship(
"Person",
backref="person_position"
)
# 查询财务部职员职位的员工
person = Position.query.get(7)
for p in person.p_person:
print(p.nickname, person.p_name)
# 查询id为1的职员的职位
person = Person.query.get(1)
print(person.nickname, person.person_position.p_name)
参考图片1.png
参考图片2.png
（2） 多对多关系
- 例如：职位和对应的权限，每个职位有对应的多个权限，但每个职位的权限又不太一样
- 多对多关系的解决依赖于建立
中间表
关系图解.png
# 中间表：中间表一定要这样创建
pos_per = db.Table(
"pos_per", # 表名
db.Column("pos_id", db.Integer, db.ForeignKey("position.id")),
db.Column("per_id", db.Integer, db.ForeignKey("permission.id")),
)
class Position(Base):
"""
职位表
"""
p_name = db.Column(db.String(32))
p_level = db.Column(db.Integer)
p_department = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("department.id"))
# 映射到职员表
p_person = db.relationship(
"Person",
backref="person_position"
)
# 映射到权限表
p_permission = db.relationship(
"Permission",
secondary=pos_per, # 中间表
backref="p_position" # 反向映射字段
)
class Permission(Base):
"""
权限表
"""
per_name = db.Column(db.String(256))
# 查询权限对应的职位
permission = Permission.query.get(2)
print(permission.per_name) # 组织部门会议
for p in permission.p_position:
print(p.p_name) # 经理 主任
# 查看职位对应的权限
position = Position.query.get(12)
print(position.p_name) # 主任
for per in position.p_permission:
print(per.per_name) # 查看部门考勤 组织部门会议
三、知识补充库
1. pypinyin模块
pypinyin是一个好用的第三方模块，可以将汉字转换成拼音，在某些时候给我们提供方便
1）下载模块
可以直接在pycharm下的terminal命令行进行安装
安装命令：
pip install pypinyin
2）导入模块
import pypinyin
3）使用
py_name = pypinyin.lazy_pinyin("张三")
如有不妥，欢迎指正
