最近要将后台数据库上的一些数据以可视化的方法显示到前端，找来找去，发现百度开发的这套图表工具库还不错，网上搜索了一下相关的教程，也算是实现了较为简单的demo。于是写下来，记录一下。
ECharts
ECharts是国人开发的一套前端的图表工具库，使用起来超方便，也很简单（当然了，前提是理解了其工作原理之后）。
下面简单的介绍一下，如何在项目中使用ECharts。
下载js代码
下载地址： http://echarts.baidu.com/
个人觉得，开发人员下载完整版会比较好一点。而且官方建议的也是下载完整版。
博主这里下载的是完整版，大约不到2M。
工作原理浅析
其实仔细的想想，ECharts的工作就是在网页上显示了一张特殊的图片嘛。所以我们需要意识到，需要给“图片”一个一个空间，这样才会有图表的安家之所嘛。
然后空间有了，也就是有地皮了。要盖一个房子的话，必须得有框架不是。这样的往上面添加些砖瓦水泥什么的才能将房子盖起来。同样的，ECharts也是这么个原理。但是这个“骨架”叫Option。至于这个option需要怎么设置，官网上有详细的介绍，博主就不再这里重复的造轮子了。大家有兴趣的可以到下图展示的地方去学习。
在项目中引入ECharts
如题，本小节就是大致的讲一下如何简单的使用这个图标库。
不妨看一下下面的代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>入门</title>
<script src="../static/js/echarts.js"></script>
<script src="../static/js/sleeplib.js"></script>
</head>
<body>
<h1>开始测试</h1>
<hr>
<!-- 先准备一个用于盛放图表的容器 -->
<div id='container' style="width: 600px; height: 400px;"></div>
<script>
//通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图
//基于准备好的DOM，实例化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById("container"));
// 指定图表的配置项和数据
var option1 = {
title : {
text : 'ECharts 入门案例'
},
tooltip : {
text : '鼠标放上去之后的悬浮提示语句！'
},
legend : {
data : [ '销量' ]
},
xAxis : {
data : [ '衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子', '内裤' ]
},
yAxis : {},
series : [ {
name : '销量',
type : 'bar',
data : [ 7, 20, 36, 10, 10, 20, 28 ]
} ]
};
// 使用上面的配置项作为参数，传给echart来显示
myChart.setOption(option1);
</script>
</body>
</html>
关键在于最后一句：
myChart.setOption(option1);
起作用不言而喻了吧。那么，得到的效果是什么呢？ 如下图：
另外手动的点击上面的那个legend为“销量”的小红色的矩形，会有惊喜的哟。
<marquee><font color="green" size='6'>接下来开始进入今天的正题</font></marquee>
后台处理
后台处理包括使用PHP查询数据库，然后以数组的形式返回，再由JQuery以Ajax的形式获取数据，交给前端进行显示的过程。
数据库端MySQL
数据是核心，所以建库很重要。这里仅仅是为了演示，所以数据库建的很简单，如下图：
PHP端
需要注意的是，数据库端返回的时候必须是JSON类型，这样才可以被ajax处理的更方便。
<?php
header("Content-type=text/json;charset=UTF-8");
$conn = mysql_connect("localhost", "root", "mysql") or die("连接数据库的过程失败！");
mysql_query("set names utf-8");
mysql_select_db("test");
$resultset = mysql_query("select name, age from echartsuser", $conn);
////////////////////////////////////////////////准备数据进行装填
$data = array();
////////////////////////////////////////////////实体类
class User{
public $username;
public $age;
}
////////////////////////////////////////////////处理
while($row = mysql_fetch_array($resultset, MYSQL_ASSOC)) {
$user = new User();
$user->username = $row['name'];
$user->age = $row['age'];
$data[] = $user;
}
$conn.close();
// 返回JSON类型的数据
echo json_encode($data);
那么验证返回的数据类型到底是不是JSON，我们只需要做下接口测试即可。博主使用的是Chrome浏览器，装了一个JSON的插件，所以可以很方便的检测。如下图：
JQuery & Ajax处理
JQuery真的是难的的一个函数工具库，因此使用JQuery处理起来ajax请求会降低代码编写的复杂度，其底层将自动的处理兼容性问题。这很GEEK。
本例，目的很明确，获取刚才的数据接口内的数据。所以代码很简单，如下：
// 初始化两个数组，盛装从数据库中获取到的数据
var names = [], ages = [];
//调用ajax来实现异步的加载数据
function getusers() {
$.ajax({
type: "post",
async: false,
url: "../app/getuser.php",
data: {},
dataType: "json",
success: function(result){
if(result){
for(var i = 0 ; i < result.length; i++){
names.push(result[i].username);
ages.push(result[i].age);
}
}
},
error: function(errmsg) {
alert("Ajax获取服务器数据出错了！"+ errmsg);
}
});
return names, ages;
}
// 执行异步请求
getusers();
ECharts 端处理
现在“万事俱备，只欠东风”了，数据都已经有了，剩下的就是如何显示它们了。按照一开始博主的盖房子理论，下面就把骨架搭起来吧。
// 初始化 图表对象
var mychart = echarts.init(document.getElementById("container"));
// 进行相关项的设置，也就是所谓的搭搭骨架，方便待会的ajax异步的数据填充
var option = {
title : {
text : '姓名年龄分布图'
},
tooltip : {
show : true
},
legend : {
data : [ 'age' ]
},
xAxis : [ {
data : names
} ],
yAxis : [ {
type : 'value'
} ],
series : [ {
"name" : "age",
"type" : "bar",
"data" : ages
} ]
};
// 将配置项赋给chart对象，来显示相关的数据
mychart.setOption(option);
注意xAxis: 里面的names,和series里面的ages就是之前JQuery使用ajax方式获取到的数据啦。
前端全部代码
个人觉得有个完整的代码会给人不少的启发，那么这里还是贴出前端交互的代码吧，也方便大家查看。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>JQuery Ajax Test</title>
<script src="../static/js/echarts.js"></script>
<script src="../static/js/jquery-1.11.1.min.js"></script>
</head>
<body>
<h1>PHP Ajax ECahrts 测试</h1>
<hr>
<div id="container" style="width: 600px; height: 400px;"></div>
<script>
// 初始化两个数组，盛装从数据库中获取到的数据
var names = [], ages = [];
//调用ajax来实现异步的加载数据
function getusers() {
$.ajax({
type: "post",
async: false,
url: "../app/getuser.php",
data: {},
dataType: "json",
success: function(result){
if(result){
for(var i = 0 ; i < result.length; i++){
names.push(result[i].username);
ages.push(result[i].age);
}
}
},
error: function(errmsg) {
alert("Ajax获取服务器数据出错了！"+ errmsg);
}
});
return names, ages;
}
// 执行异步请求
getusers();
// 初始化 图表对象
var mychart = echarts.init(document.getElementById("container"));
// 进行相关项的设置，也就是所谓的搭搭骨架，方便待会的ajax异步的数据填充
var option = {
title : {
text : '姓名年龄分布图'
},
tooltip : {
show : true
},
legend : {
data : [ 'age' ]
},
xAxis : [ {
data : names
} ],
yAxis : [ {
type : 'value'
} ],
series : [ {
"name" : "age",
"type" : "bar",
"data" : ages
} ]
};
// 将配置项赋给chart对象，来显示相关的数据
mychart.setOption(option);
</script>
<marquee>确认可以到达这里啊</marquee>
</body>
</html>
演示结果
至此，编码任务就算完成了。那么迫不及待的来看看效果吧。
那么，稍微的修改一下数据，再来看看结果会怎样，刷新之后如下图：
总结
最后来回顾一下，本次试验的收获。其实也就是对于ECharts的一个比较“全栈”（请允许我用了这么个不太恰当的词 O(∩_∩)O ） 。比较简单的实现了后端以及前端的数据可视化显示的一个流程。
用到的技术也都是很大众化的了，当然后端不仅可以由PHP来完成，JAVA，Python，Golang等等都是可以的，只是使用PHP比较方便罢了。只要可以根据这个接口获取到想要的数据就行。
