本地连接Hive， 验证方式是 NOSASL，可选Java或Python模式。

Java

查看服务器的Hive版本：

1. 登录可使用Hive的机器；
2. 查看Hive的Jar包：ls /usr/lib/hive/lib/；
3. 找到hive-common-1.1.0-cdh5.7.4.jar；
4. 则，当前Hive的版本是1.1.0-cdh5.7.4；

或

1. 启动Hive，hive；
2. 日志：jar:file:/usr/lib/hive/lib/hive-common-1.1.0-cdh5.7.4.jar!/；
3. 则，当前Hive的版本是1.1.0-cdh5.7.4；

本地Maven库的Jar包版本，需要与服务器的版本相同，在pom.xml中，添加依赖hive-exec、hive-jdbc。

<dependency>
    <groupId>org.apache.hive</groupId>
    <artifactId>hive-exec</artifactId>
    <version>1.1.0-cdh5.7.4</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.hive</groupId>
    <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
    <version>1.1.0-cdh5.7.4</version>
</dependency>

关于JDBC的数据源：

1. Hive使用的是HiveServer2，所以JDBC的源是jdbc:hive2；
2. HiveServer2配置于md3服务器；
3. HiveServer2的端口是10000，也是默认端口；
4. HiveServer2的验证模式是NOSASL，在筛选器的高级中查看。
5. HiveServer2的数据库名称是default，也是Hive默认；

因此，JDBC的源是："jdbc:hive2://md3:10000/default;auth=noSasl" ；同时要注意的是，NOSASL模式需要任意一个用户名（如Hive），不需要密码，不填写用户名会报错。

关于HiveDriver：

本地能访问HiveDriver类，则表明Java支持Hive调用，Maven中的Jar包已经安装成功；

测试代码：

public class HiveTest {
    private static final String DRIVER_NAME = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";

    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        try {
            Class.forName(DRIVER_NAME);
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
            return;
        }

        String url = "jdbc:hive2://md3:10000/default;auth=noSasl"; // NOSASL模式需要添加noSasl
        String user = "hive"; // NOSASL模式随意填写

        Connection con = DriverManager.getConnection(url, user, "");
        Statement stmt = con.createStatement();

        String sql = "describe orc_elapsed_log";
        System.out.println("Running: " + sql);
        ResultSet res = stmt.executeQuery(sql);
        System.out.println("++++++++++++++++++++ Result ++++++++++++++++++++");
        while (res.next()) {
            System.out.println(res.getString(1));
        }
        
        stmt.close();
        con.close();
    }
}

HiveServer2在ClouderaManager中的配置位置：

Hive的状态

States

HiveServer2的信息

HiveServer2

Hive的端口号

Port

Hive的验证方式

Authentication

Python

相对而言，Python版本比较简单，主要是要获取Hive的服务器相关信息，然后调用pyhs2.connect()。

源码参考：
https://github.com/SpikeKing/MachineLearningTutorial/blob/master/tests/hive_test.py

pyhs2.connect：

1. host：HiveServer2服务器的部署地址，如md3；
2. port：HiveServer2的端口号，如10000；
3. authMechanism：验证模式，NOSASL；
4. database：数据库的名称，如default，也是Hive默认；

代码逻辑，与Java类似。

HADOOP_SUBMIT_NODE = 'hive_server'
HADOOP_HIVE_SERVER_PORT = 10000
# 需要与/etc/hive/conf/hive-site.xml中的配置hive.server2.authentication保持一致
AUTH_MECHANISM = 'NOSASL'
DEFAULT_HIVE_FIELD_SEPARATOR = u'\t'  # 默认字段分隔符


def pre_process_hql(hql):
    """
    预处理,去掉最后的';'
    :param hql:
    :return:
    """
    hql = hql.strip()
    return hql[:-1] if hql[-1] == ';' else hql


def execute_hql(hql, raise_exception=True):
    """
    执行hql
    :param hql:
    :param raise_exception:
    :return: result, error_msg
    """
    # 放内部调是为了测试用例不报import error
    import pyhs2
    from pyhs2.error import Pyhs2Exception

    hql = pre_process_hql(hql)
    print 'HQL:\n  ', hql
    try:
        with pyhs2.connect(host=HADOOP_SUBMIT_NODE,
                           port=HADOOP_HIVE_SERVER_PORT,
                           authMechanism=AUTH_MECHANISM,
                           database='default') as conn:
            with conn.cursor() as cur:
                # Execute query
                cur.execute(hql)
                # Fetch table results
                result = cur.fetchall()
                return result, ''
    except Exception as e:
        if raise_exception:
            raise e
        msg = e.errorMessage if isinstance(e, Pyhs2Exception) else '%s' % e.message
        return None, '%s\nException: %s' % (hql, msg)


print execute_hql("describe orc_elapsed_log")

OK，that's all! Enjoy it!