一、SQL数据库
又称关系型数据库，关系型数据库把数据存储在表中，表模拟程序中不同的实体。
表的列数在定义时是固定的，行数是可变的；
列定义表所表示的实体的数据属性，行定义各列对应的真实数据。
关系型数据库引擎为联结操作提供了必要的支持。
二、NoSQL数据库
所有不遵循关系型数据库模型的数据库统称为NoSQL数据库。
NoSQL使用集合代替表，使用文档代替记录。
NoSQL采用的设计方法很难实现联结操作，所以大多数NOSQL数据库根本不支持这种操作。
NoSQL减少了表的数量，增加了数据重复量，但是这种数据重复可以提升查询速度。
三、使用SQL还是NoSQL
SQL数据库擅于用高效且紧凑的形式存储结构化数据。
NoSQL放宽了对一致性的要求，从而获得性能的优势。
在中小型Web程序中，SQL与NoSQL都是很好的选择，性能也不相上下。
四、Python数据库框架
PASS
五、使用Flask-SQLAlchemy管理数据库
pip install flask-sqlalchemy
SQLAlchemy是一个强大的关系型数据库框架，支持多种数据库后台，提供高层 ORM，也提供了使用数据库原生SQL的底层功能。
MySQL：mysql://username:password@hostname/database
Postgres：postgresql://username:password@hostname/database
SQLite(Unix)：sqlite:////absolute/path/to/database
SQLite(Windows)：sqlite:///c:/absolute/path/to/database
SQLite不需要服务器，所以不用指定其他信息，database是文件名
程序中使用的数据库URL了必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中。
设置SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN为True，请求结束后会自动提交
六、定义模型
模型表示程序使用的持久化实体，在ORM中，模型就是Python类，类属性对应数据库表中的列。
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy #引入模块
basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) #指定数据库位置
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = \ #配置数据库URL
'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'data.sqlite')
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True #启动自动提交
db = SQLAlchemy(app) #实例化
class Role(db.Model): #继承自db.Model切类名为表名
__tablename__ = 'roles' #表名
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) #定义列，主键，Int类型
name = db.Column(db.String(64), unique=True) #定义列，Str类型，64位最大，且不许重复
def __repr__(self): #返回一个具有可读性的字符串表示模型，调试测试使用
return '<Role %r>'%self.name
七、关系
关系型数据库使用关系把不同表中的行联系起来。
关系有：一对一关系，一对多关系等
class Role(db.Model):
#...
users = db.relationship('User', backref='role')
#db.relationship()第一个参数表明这个关系的另一端是哪个模型
#backref参数向 User模型中添加一个role属性，定义反向关系
class User(db.Model):
#...
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id')
#db.ForeignKey的参数表明这列的值是roles表中行的id值
八、数据库操作
1、创建表
# 在python shell中使用，创建hello中定义的数据库模型
from hello import db
db.create_all() #创建所有
db.drop_all() #删除所有
2-8、数据库操作（shell）
此处介绍的为在python shell下进行数据库操作，以后再填坑
9、在视图函数中操作数据库
from model import User
User.query.filter_by(username=form.name.data).first() #查询
user = User(username=form.name.data) #更新
db.session.add(user) #提交修改
10、集成python shell
每次启动shell会话都要导入数据库实例和模型，很麻烦，为了避免一直导入，可以使用Flask-Script的shell命令自动导入特定的对象。
from flask.ext.script import Shell
def make_shell_context():
return dict(app=app, db=db, User=User, Role=Role)
manager.add_command("shell", Sheel(make_context=make_shell_context))
make_shell_context()函数注册了程序，数据库实例以及模型，可以直接导入shell中
11、使用Flask-Migrate实现数据库迁移
1、创建迁移仓库
pip install flask-migrate
from flask.ext.migrate import Migrate, MigrateCommand
#...
migrate = Migrate(app, db)
manager.add_command('db', MigrateCommand) #将该类附加到manager中
python model.py db init #创建迁移仓库
# 该命令会创建migrations文件夹，所有迁移脚本都存放其中
2、创建迁移脚本
python model.py db migrate -m "initial migration" #自动创建迁移脚本
3、更新数据库
python model.py db upgrade
该操作首先使用db.created_all()，再把改动应用到数据中且不影响原有数据。
