2022-03-03

在多层感知器中，每层输入的各个元素都需要乘以一个独立的参数（权重），这一层又叫作全连接层（Fully Connected Layer）或稠密层（DenseLayer）。然而，对于某些类型的任务，这样做并不合适，如在图像识别任务中，如果对每个像素赋予独立的参数，一旦待识别物体的位置出现轻微移动，识别结果可能会发生较大的变化。在自然语言处理任务中也存在类似的问题，如对于情感分类任务，句子的情感极性往往由个别词或短语决定，而这些决定性的词或短语在句子中的位置并不固定，使用全连接层很难捕捉这种关键的局部信息。

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