1、抛转引玉
https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/82969768
2 、直方图
直方图反映了图像灰度的分布情况
image.png
3 、直方图均衡化
提高了对比度
image.png

image.png
4 、API 说明
equalizeHist(
InputArray src,//输入图像,必须是8-bit的单通道图像
OutputArray dst// 输出结果
)
5 、整体代码测试
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
Mat src, dst;
src = imread("D:\\pic/1.jpg");
if (!src.data) {
printf("could not load image...\n");
return -1;
}
cvtColor(src, src, CV_BGR2GRAY);
equalizeHist(src, dst);
char INPUT_T[] = "input image";
char OUTPUT_T[] = "result image";
namedWindow(INPUT_T, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow(OUTPUT_T, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(INPUT_T, src);
imshow(OUTPUT_T, dst);
waitKey(0);
return 0;
}

image.png

