数据分析-经营指标学习
http://www.woshipm.com/data-analysis/5248184.html
1、经营分析简介
数据分析的景点分支-经营分析，是对公司经营情况的一种分析方式。
对公司经营情况进行分析，服务的人群一般是老板，总监，经理层
/2、经营分析分析维度
负责部门：谁对经营指标负责
经营目标：用什么指标考核结果
任务时间：在多长时间内完成目标
资源投入：有多少资源可以使用
经营现状：已完成多少目标，还差多少完成
3、搭建经营分析体系
实例：
背景：
某互联网大厂的销售部门，主要职责是销售广告服务，让客户充值，之后选择广告产品投放（消耗充值金额）旗下有5个小组负责不同行业客户销售，如果客户是新开发客户，需要前述一系列服务合约，如果是老客户，直接充值消耗即可
前提：
该部门考核俩个KPI指标：新签约客户数，客户消耗广告费金额
该部门年度需开发12w个新签约客户
该部门主要为人力投入，有100个销售编制
问题：如何搭建经营分析体系？
第一步：把KPI指标，分解到月份，为过程中跟踪目标完成情况，提供判断依据：
拆解指标有俩种基本方法：
第一种：按照去年同期水平（适用于有1年以上发展历史）按照其他同级别经营部门的同期水平，计算出每个月站全年指标的权重，之后进行拆解
第二种按照投入产出比拆解，提前定好每个月资源的投入力度，反推产出水平（适用于业绩主要由营销投入产生的业务）
第二步：把kpi指标，分解到部门，明确每个部门的责任
第三步：监控整体目标完成情况，预计完成结果，从而提示问题
第四步：用结构分析法+趋势分析法，找到5个子部门中，那个部门问题更大
出现的场景：
全体都差（意味着可能大环境不好）VS 局部很差（意味着只是部分有问题）
排头兵很差（意味着增长潜力耗尽）VS 小兄弟很差（意味着弱势小组动力不足）
持续差（意味着存在深层次问题）VS 偶尔差（意味着存在短期内重要影响因素）
第五步：梳理kpi指标的产生过程，设定过程指标，利用过程指标，简单诊断：问题由何而来，还做那个方向的改进
两个KPI指标的产生过程不太一样，因此需要分开梳理。比如新签约客户，需要销售们做陌生拜访，从海量线索里，一个个谈。但是老客户已经走完了之前的流程，因此关注其充值、投放行为即可（如下图）。
之所以要拆解过程指标，是因为过程指标，能反映具体操作中的问题，通过过程指标分析，能具体经营动作，产生影响，从而更好的促成经营目标的达成
梳理过后，可将目标拆解为过程指标
新签约用户=线索数量*联系成功率*签约转化率
用户消耗金额=有充值用户数*投放行为比例*平均每单投放金额
四、经营分析的难点
外部环境有什么影响
内部政策有什么影响
用户需求有什么影响
多因素叠加有啥影响
……
解答细节问题，并非仅靠几个宏观经营数字。解答这些细节问题、交叉影响，需要对外部环境、促销活动、用户行为、用户需求、员工状态等，拆分主题，做细化分析。不然只拿着GMV=UV*转化率*客单价，四个指标，解答不了这么复杂的问题。
五、经营分析如何由浅入深
建议：经营分析报告，聚焦讲清楚五件事
目标实际完成多少，谁做得好，谁做得差？
做得差的，是偶尔没完成，还是一贯没完成？
做得好的，是偶尔做得好，还是趋势一直向好？
好坏相抵，是否能整体达成目标？
如不能达成，是否还有额外资源可以投足？
这样，领导们可以基于经营分析结果排兵布阵，合理安排资源投入，该换人就换人，该加码就加码，该申请外援就申请外援。如果遇到细节问题，可以从整体经营分析报告中，拆分出分析专题，比如：
《外部环境变化专题》
《用户特征分析专题》
《销售素质分析专题》
