今天学习内容为R语言基础学习，R语言作为最早用于统计学的语言，现在已经逐渐发展成较为完整的数据分析及可视化的生态，之前尝试过一些R包，感觉R的掌握难度是要大于python的，语法语句上R看似简单，但作为生信学习来说，需要使用的package内语法使用规则参差不齐，所以理解R包有时确实费时费力，多学多看做尝试希望会有提升！

1.R及Rstudio下载

可以把R及Rstudio当作两个软件，找到安装包即可安装：

官网下载总不会错：

安装R：清华镜像（清华镜像R语言）
安装Rstudio：官网免费下载(Rstudio)

我平时习惯将软件安装单独盘内，所以此次我把安装目录更改了，其余一路傻瓜式下一步就可以了（这个习惯有好处自然也有坏处，因为有些软件需要设置环境变量，有时盲目更改后续还需要重新设置系统环境路径）。

这次学习花花前辈提示到Rstudio需要windows系统的用户名必须是英文，之前没有注意到，这帮我们规避了一个大坑！感谢！

R个人而言其实用过一小短时间，但也只停留在基本的文件管理与循环可视化等语法，进阶之路还是路漫漫啊！

包治百病，在R里同样适用！(感慨一下：ggplot新人上手吐了！)

2.认识R及Rstudio

来源生信星球 花花老师

基本画图

1.plot(rnorm(50))

rnorm()：生成正态分布随机数
runif()：生成均匀分布随机数

R绘图1

2.boxplot(irisSpecies,col = c("lightblue","lightyellow","lightpink"))

R boxplot

3.R语言基本操作

a.Rproject管理工作目录（通过新建Rproject将不同项目相对独立区分），很有必要有时多个项目同时进行，这样可以相对独立；
b.显示文件列表

• dir()（显示默认路径，相当于linux中的ls）
• list.files()（查看工作目录文件夹中文件数目及信息）
• 数学基本运算（enter键出结果）
• 赋值（<- /=）
• 删除变量（rm()，tab键补齐）
• 列出历史命令（history()，双击某历史命令即可出现在控制台中）
• 清空控制台（ctrl+l同时按）

4.R语言绘图的一点想法

R语言可视化的生态现在非常庞大，学习资源很多，但现在强行理解有时不知所云，系统学习总觉得没有足够时间，这是最头疼的！

扒代码这件事如果R基础不是特别好，很容易陷入报错蒙圈死循环，ggplot也已经折磨我许久了，但强迫症又想画出想要的完美的绘图！

如此往复心态炸裂n次后，还是觉得得脚踏实地多学多看多练，期待有一天在想Jimmy、豆豆花花这样的前辈们的带领下也能绘出自己满意的图吧！

惯例思维导图结尾！

思维导图