关于数据分析的几点想法

今天参加了公司组织的商业分析案例课程,主讲者的背景是亚马逊,之后来到现公司做某个业务的商业分析主管。

在听完课程后,我有几点想法想聊一聊。

一、未来基本上不会有商业分析的岗位,但是商业分析的能力会成为公司招聘的基本要求。

现在商业分析这个岗位目前还存在,我个人判断有三个原因:

  1. 公司数据系统建设的比较乱,需要一些专门了解数据的人去获取数据

  2. 部分业务方对数据的敏感性还不够,缺乏数据素养,需要商业分析帮其构建指标监控和分析体系。

  3. 公司出于安全性考虑。数据放在一个职能团队的手上,比全部下放到业务方安全。

我们可以设想一下,在不考虑安全性的前提下,如果说大家都可以通过同一套数据产品获取数据,且业务方有自己的一套分析体系,商业分析的价值又在哪?

我并不是说以后商业分析没有任何价值了,恰恰相反,商业分析这个岗位所带的能力会被释放到所有的业务方中,业务同学在了解业务的同时,也要有一套自己的分析体系,这样才能在未来生存下来。

现在做商业分析的同学,不会立马失业,因为我说的那三个问题在近五年内还是很难完全解决的。就算公司解决了以上问题,我们也可以带着我们的商业分析技能去做业务嘛,直接用数据去驱动业务增长,这更有价值。

二、分析的核心价值:观测、解释、预测和影响

网上有很多描述分析过程的流程图,比如说接收需求,确认需求,提取数据等等。这些都只是说明了我们的工作流程,但并没有说出商业分析更深层次的价值。

观测、解释、预测和影响,这八个字确实把商业分析的工作内容与职责说的非常清楚了。

首先说观测,说白了就是监控数据,我们针对核心指标,观测指标的变化。

当观测的核心指标出现变化的时候,就需要去解释,这个解释并不是随便解释,是有原则的。

解释核心指标变化的原则:

  1. 该变化是需要去解释吗?(有的指标的变动是在周期范围之内的,没有必要去解释)

  2. 我的解释是否符合逻辑?(你的解释是否真的说清楚了指标变化的实质)

  3. 对于指标的变化我们有办法解决吗?(提出建议)

当我们知道数据的变化,我们就开始去帮业务方做预测,预测我们不做动作和做动作的两种情况下未来数据和业务的变化,提前让业务知道自己未来的情况。

最后,根据我们的观测、解释和预测,去对业务方输出我们的数据策略,影响业务方的走向。

三、分析的核心能力找到一个合适指标衡量业务现状

其实就是寻找北极星指标的能力。业务在不同的发展阶段,会有不同的发展形态,可能在初期需要做流量,中期做留存,中后期做流失召回和营收等等。

在不同的阶段,需要去确定一个指导业务方向的北极星指标。而在找寻北极星指标的时候,业务方可能会因为数据素养不够,没法确定出一个有效指标,反而找到一个无效指标,甚至可能是危害业务发展的指标。

这个时候就需要商业分析帮助业务方结合目前业务发展阶段,确定一个核心指标,并以这个核心指标设计一套数据监控体系。

分析师,说白了就是一名军师,需要用自己的智慧引导将士往正确的方向前行。

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