前一篇谈到了黑天鹅事件的四个特点：罕见、影响巨大、无法预测、可预防。本篇要讲的就是黑天鹅事件是在怎样的场景下发生的。
1.平均斯坦与极端斯坦
每年年初，国家统计局都会公布前一年度的各项主要经济指标。其中最引人注目的指标无外乎就是居民人均收入（2018年为2.8万元）了。每年这个时候，都会有无数网民戏称 “我们给国家拖后腿了”，还有很多人会批评说 “统计人均数据没有意义，要是小区里有个年收千万的富翁，那其他人就算都是最低工资标准，那平均起来也能2万8了”。
网友的这些议论，正好切中了我们平常认识问题时的一个盲点——即极端数据出现的可能性。
塔勒布用平均斯坦和极端斯坦来形容两种不同的集合。在平均斯坦中，数据的离散性不高，绝大多数成员集中在中庸区域，数值级有限且发展变化十分缓慢。极端斯坦则正好相反，数据的离散性非常高，大多数成员集中在“极好” 或“极坏”的区域，数值级几乎无上限且发展变化是跳跃性的。简单来说，这两种集合分别代表了稳定性与变化性。
举一个简单的例子。按照身高属性组成的集合就是典型的平均斯坦。世界上有记载的最高的人身高3.19米，然而将他放入数以百计甚至数以千计的人群之中时，人群的平均身高并不会有什么变化。反之，按照财富属性的集合就是极端斯坦，把身家2700亿人民币的马云爸爸丢到一座百万人口的城市，整座城市的人均财富就要翻一番了。
2.极端斯坦——黑天鹅事件的诞生之地
平均斯坦与极端斯坦的最大差别就在可预测性。在平均斯坦里，我们只要做出充足的测量，就能了解到整个集合的基本规律；然而在极端斯坦里，我们很难得知那只一出现就会改变整个局势的黑天鹅藏身何处。
极端斯坦和平均斯坦并不是彻底对立的两个概念。极端斯坦内并不总是会发生黑天鹅事件，平均斯坦也并非完全与黑天鹅事件绝缘。然而只有清楚了这两者之间的区别，我们才能更好地评估黑天鹅事件可能发生的概率，从而未雨绸缪做好准备。
