机器学习中的数学符号

主要符号一览

以下列举了本书中使用的主要符号。

数


$x$	标量（整数或实数）
$\boldsymbol{x}$	向量
$\boldsymbol{X}$	矩阵
$\mathsf{X}$	张量

集合


$\mathcal{X}$	集合
$\mathbb{R}$	实数集合
$\mathbb{R}^n$	$n$ 维的实数向量集合
$\mathbb{R}^{x \times y}$	$x \times y$ 维的实数矩阵集合

操作符


$\boldsymbol{(\cdot)}^\top$	向量或矩阵的转置
$\odot$	按元素相乘
$\lvert\mathcal{X}\rvert$	集合 $\mathcal{X}$ 中元素个数
$\|\cdot\|_p$	$L_p$ 范数
$\|\cdot\|$	$L_2$ 范数
$\sum$	连加
$\prod$	连乘

函数


$f(\cdot)$	函数
$\log(\cdot)$	自然对数函数
$\exp(\cdot)$	指数函数

导数和梯度


$\frac{dy}{dx}$	$y$ 关于 $x$ 的导数
$\frac{\partial y}{\partial x}$	$y$ 关于 $x$ 的偏导数
$\nabla_{\cdot} y$	$y$ 关于 $\cdot$ 的梯度

概率和统计


$\mathbb{P}(\cdot)$	概率分布
$\cdot \sim \mathbb{P}$	随机变量 $\cdot$ 的概率分布是 $\mathbb{P}$
$\mathbb{P}(\cdot \mid \cdot)$	条件概率分布
$\mathbb{E}_\cdot(f(\cdot))$	函数 $f(\cdot)$ 对 $\cdot$ 的数学期望

复杂度


$\mathcal{O}$	大 O 符号（渐进符号）

最后编辑于：2018.09.05 10:51:42

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