一、列表推导式
列表推导式生成列表对象，语法如下：
[表达式 for item in 可迭代对象 ]
或者：
[表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断]

举例1：
a=[x*2 for x in range(1,5)]
print(a)   #结果：[2, 4, 6, 8]

#如下功能一样，但是代码量就多且不简洁
b=[]
for x in range(1,5):
    b.append(x*2)
print(b)   #结果：[2, 4, 6, 8]

举例2：
a=[x*2 for x in range(1,50) if x%5==0]
print(a)   #结果：[10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

举例3：
a=[(row,col) for row in range(1,5) for col in range(1,5)]
print(a)   #结果：[(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 4)]
for a1 in a:
    print(a1,end=",") 
    #结果：(1, 1),(1, 2),(1, 3),(1, 4),(2, 1),(2, 2),(2, 3),(2, 4),(3, 1),(3, 2),(3, 3),(3, 4),(4, 1),(4, 2),(4, 3),(4, 4)
    
举例4：
dicts={'k1': '1', 'k2': '2', 'k3': '3', 'k4': '4'}
#列表推导式使用
print([v for k,v in dicts.items() if k!='k2'])  
#结果：['1', '3', '4']


二、字典推导式
字典的推导式生成字典对象，格式如下：
{key_expression : value_expression for 表达式 in 可迭代对象}

举例1：
my_text=' i love you, i love sxt, i love gaoqi'
dicts={c:my_text.count(c) for c in my_text}
print(dicts)  #结果：{'v': 3, 'i': 4, 'e': 3, 'g': 1, 'o': 5, 'l': 3, ' ': 9, ',': 2, 'x': 1, 't': 1, 'q': 1, 'y': 1, 'a': 1, 's': 1, 'u': 1}

#使用普通的循环，实现如上的创建字典的功能
dic={}
for c in my_text:
    dic[c]=my_text.count(c)
print(dic)    #结果：{'v': 3, 'i': 4, 'e': 3, 'g': 1, 'o': 5, 'l': 3, ' ': 9, ',': 2, 'x': 1, 't': 1, 'q': 1, 'y': 1, 'a': 1, 's': 1, 'u': 1}


三、集合推导式
集合推导式生成集合，和列表推导式的语法格式类似：
{表达式 for item in 可迭代对象 }
或者：
{表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断}
举例1：
f={x for x in range(1,50) if x%9==0}
print(f)     #结果：{9, 18, 27, 36, 45}


四、生成器推导式(元组生成器)
>>> (x for x in range(1,100) if x%9==0)
<generator object <genexpr> at 0x0000000002BD3048>
我们发现提示的是"一个生成器对象"。显然，元组是没有推导式的。

一个生成器只能运行一次。第一次迭代可以得到数据，第二次迭代发现数据已经没有了。

举例1：
a=(x for x in range(1,5))
print(tuple(a))   #结果：(1, 2, 3, 4)
print(tuple(a))   #结果：()


b=(x for x in range(1,50) if x%9==0)
for i in b:
    print(i,end="\t")  #结果： 9    18 27  36  45

    
c=(x for x in range(1,5))
print(list(c))     #结果：[1, 2, 3, 4]
print(list(c))     #结果：[]