数据分析-贝叶斯统计

条件概率术语：

s真阳性：患病被检测成

阳

性P(+|L)

假阳性：未患病被检测成阳性P(+|~L)

真阴性：未患病被检测成阴性P(-|~L)

假阴性：患病被检测成阴性P(-|~L)

基础概率：又称事前概率，指总人口的患病概率

（求：检测为阳性，患病的概率为多少？）

避免犯错的方法：将概率转变为整数

贝叶斯规则：


第二次检测（高级检测）结果为阴性，患病概率：

注意：基础概率已经变化
最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容