文/米衙
最近，我用2个多月的时间体验了摩拜单车。今天我不讲用户体验，我讲的是我这2个多月骑摩拜单时车发现的一些现象和总结出的一些规律。
摩拜单车作为一个产品，是一个入口。通过这个入口为用户提供了骑行的服务，用户使用这个服务的时候，就会产生数据。这个数据，积累到一定量的时候，就是大数据。分析这些大数据，一定能得到一些规律。
我没有这些数据，只能分析自己的数据，以及不同的地区周围有多少辆车，和一些常见的写字楼、居民区周围的摩拜单车数量来总结我看到的一些现象。
作为出行工具，摩拜单车解决了最后一公里的问题。最后一公里包含了太多的内容，最后一公里其实是从地铁、公交到公司，从地铁、公交到小区的距离。它包括但不限于工作、生活两个方面。
研究最后一公里的路线、速度、停留时间等，可以总结出很多有趣的规律，可以得一些意想不到的结论。
每个人都是不同的，每个人都有不同的个性和习惯。最后一公里可以分析出各种各样的规律。包括商业区的规律、居民区的规律、用户群体的规律，也包括用户自身的规律、行为和特点。
用户行为、用户习惯和用户属性配合骑行的时间、地点，根据人的性别，年龄，星座等，其实可以用人工智能来发现很多规律。这些规律，才是最值钱的。
摩拜单车是实名制，可以反映出人的性别、年龄、来自哪里等，摩拜单车的车体是有定位的，所以产生的行程信息是精准的，可靠的。
我先说个现象，很多人都深有体会，就是上下班时几乎骑不到车。如果偶尔能遇到车，不是被预约了，就是故障车。
一、现象
不同的地铁口，在不同的时间，停留的摩拜单车数量都不同，但是有个规律，就是繁华地区（中心地区）的地铁口在上班期间，摩拜单车更少。而非繁华地区（偏远地区）的地铁口在上班期间，摩拜单车更多。
1）上班时骑车难的现象
我们看一下中心地带国贸地铁站，国贸是一个很繁华的地段，很多人在这里上班。所以早上8点左右的时候，这里的地铁口周围是没有摩拜单车的，为什么？因为都被出地铁的人给骑走了，于是后出地铁的人，自然就没了车可骑。
而我们看一下公益西桥，公益西桥位于南四环，早高峰的时候，这个地铁口周围是一片的摩拜单车。为什么？因为去上班的人骑着摩拜车到了地铁口，他们把车停在地铁口，然后挤地铁去上班。所以，地铁口才会这么多摩拜车。
2）下班时骑车难的现象
下班时，地铁口的局面就反过来。繁华地带（中心区域）的地铁口，摩拜单车多了。而非繁华地带（偏远区域）的地铁口，摩拜单车少了。
为什么？
因为下班的时候，大家从公司骑行到地铁口，于是地铁口的摩拜单车越来越多。而下了地铁口，要回家的时候，先到达的人就把周围的摩拜单车给骑走了，骑到小区了。于是后出地铁的人就会发现，地铁口的摩拜单车没了。
这个现象，其实反应出来的是一个流向，就是更多的人住在偏远地带而在中心地带上班。
接下来我们说一些规律。
二、规律
1）早高峰时期，繁华地区地铁口摩拜单车少，偏远地区地铁口摩拜单车多。
2）晚高峰时期，繁华地地区地铁口摩拜单车多，偏远地区地铁口摩拜单车少。
3）白天写字楼周围摩拜单车多，居民区周围摩拜单车少。
4）晚上居民区周围摩拜单车多，写字楼周围摩拜单车少。
5）繁华的商场摩拜车多，冷清的商场摩拜车少。
6）股市，交易所楼下停留的摩拜车也能反映出股市行情。
这些规律，其实都能反映出一定的信息，摩拜单车能反映出哪些信息呢？
三、反映的信息
1）贫富
我们知道中心地带的房价贵，偏远地带的房价便宜。所以，节假日、以及下班后，在二环三环骑行的人，他们的经济条件基本上都好于在四环五环骑行的人。
2）职业
上班期间在中关村、西二旗等地骑行的，基本都是码农了。最终你把车子停在哪儿，通过大数据就能得出你的职业。
3、性格
每次骑行10分钟左右的人和每次骑行1个小时左右的人一定是有所不同的。比如H先生，如果有半小时5毛的二代车，他一定会骑，如果只有半小时1元的一代车，他宁可步行。这样就能知道，H先生是一个勤俭持家的人。
我再写一些开脑洞的扩展阅读。
四、拓展阅读
1）摩拜单车可以用来捉奸么？
我们看一下这个情节：小A和小B是情侣。最近小A经常加班，但是有一天小B 发现小A 身上有香水味。于是小B 换一小A 已经出轨。小B于是某天趁着小A 熟睡时，偷偷翻开小他的手机，打开摩拜单车客户端，看了一下他的行程，很奇怪，最近下班后他都会骑到一个小区，然后又会从那个小区骑到地铁，然后才回家，中间有个时间差。于是，她第二天就在那个小区等着，果然见到他骑了过去。她就偷偷跟过去，最终发现，原来是他和一些朋友租了一个房子，一起在下班后搞创业，原来，虚惊一场。
2）配合交通红绿灯的数据，看你是不是一个经常闯红灯的人。
如果能查到红绿灯的数据，再配合你骑行时经过的路线和时间，可以发现你是否经常闯红灯，是否遵守交通规则。其实这一点可以放到诚信体系中。
3）你经常迟到早退么？
很多公司都有规定的上下班时间，但不是每个公司都强制打卡。这就要靠自觉了。经常迟到、早退的人，一定有态度问题。这样的人，是不能委以重任的。
摩拜单车可以看出路线，时间。比如早上9点上班，一个员工总是9点半才结束骑行。比如晚上6点下班，有的人5点半就骑车走了。这样的人，能委以重任么？
4）你是一个不给别人制造麻烦的人么？
有的人，骑车为了追求方便，喜欢逆行。逆行很危险，可是他不管。有的人，喜欢四处乱停车，比如有的人，看到公交车来了，直接就停在车站站牌旁，也不管对别的乘客是不是造成了不便。
最后，既然摩拜单车有了包罗万象的大数据，那么其实可以做人工智能了。用人工智能来分析大数据，得出的结论，就可以做权威的顾问了。
五、作为最后一公里的出行专家，摩拜单车可以做出哪些年度骑行报告呢？
腾讯优图发布了95度黑流行色报告，其实摩拜单车也可以发布一个有关骑行的报告。
我不是摩拜单车的人，但是我总结了几个点，可以做报告的提纲：
1）男性女性的骑车比例是多少？
2）哪个年龄阶段的人更多？哪个年龄阶段的人更少？
3）什么年龄的人居住在什么地方的更多？什么年龄居住在什么地方的人更少？
4）平均上班需要多少时间？（从家里出来，骑车到地铁口，然后从地铁里出来，骑车到公司。）
5）哪个省份的人更喜欢骑摩拜单车？因为摩拜单车没有在全国的每个城市都部署，所以可以针对北京、上海等大城市来分析外来人口的比例。
6）有多少人是和同伴一起出行的。
7）从用户的出行路线，看职场人的跳槽频率。
8）从用户的下班路线，看用户的租房变迁。
9）从写字楼楼下的摩拜单车数量看写字楼的兴衰。
差不多先这些吧，今天写这些，其实就是想说，摩拜单车其实并不是一个出行公司，它是一个智慧公司。
