同样起点的两个人，他们可能是朋友，也有可能是同学，还有可能是同事。在十年后，这两个人的命运很可能会天差地别。这样的感受，往往出现在很久不见的同学聚会上。你一定会好奇：人与人之间这种天差地别的差距，究竟是怎样形成的？
就我目前观察到的答案，核心就是两条：「能力复利」和「概率思维」。
1.「能力复利」：你每天提高10%，如果你持续积累的话，半年以后，你就会击穿一个层级。就这样不断地提升，不断地击穿原有的层级。于是，多年的积累「聚沙成塔」，让你在同龄人中脱颖而出。
比如，我看过很多商业大佬的传记，这些经久不衰的「真大佬」，他们都有「读书写作」的习惯。这个习惯，往往会持续数十年之久，活到老，学到老。
表面上看，每天的读写好像没啥改变，实际上改变的起点从短期看，不在外表的物质世界，而在内在的精神世界。思考方式的变化、根据视野的拓展、沟通表达中的理性逻辑与高情商的共情等等，这些要素都会在无形之中改变现实的物质世界。
对于初学者来说，很可能不太理解拥有「多元思维模型」究竟是怎样的感受。不过没关系，等量变积累到一定程度，就会发生质变。就像观察一个杨桃一样，你从不同的角度，观察到的形状是不同的。不仅如此，你还能从内部的生长结构、基因、自然环境对杨桃的影响等等了解整个动植物不断演化的进化史，当你了解到这种程度时，「通透感」也就形成了。
如果杨桃都能观察的这么透彻，其他事物也可以这么观察。想要达到这样的维度，就需要日拱一卒，持续不断地投资自己。形成能力复利。
2.「概率思维」：高手看概率，新手看输赢。新手很在意每一次的回馈，但高手会看整个系统的长期效益。
比如使用AI工具，很多人会把AI当搜索工具用，用完了得到一个答案或成果物，就走了。这些搜索行为往往是搜完就走，是碎片化的，不成体系的。
而真正会用AI的人，会把自己所处环境的文档资料喂给AI，让AI充分了解现状。不仅如此，还要让AI学习某类学科的高阶知识，提炼这些资料背后的思维方式，结合自己的现状，让AI给出可落地的执行策略。
随着使用AI的次数越多，AI的整个资料系统越来越完善，AI也就越来越懂你。这时，同样一个问题，问未经学习的AI和充分学习的AI，两者的答案深度，自然也就天差地别。
所以，当「能力复利」与「概率思维」不断叠加，人与人的差距就这样拉开了。
