在我们的生活和工作当中，很多时候我们并不能及时地回复消息，尤其是业务比较多的人，客户给我们发消息我们不回又不好，但又没有那么多精力时时回复，这个时候智能机器人就能帮助我们解决很多问题。今天要介绍的是一个基于 gewe框架的 Python 项目模板，它简化了创建和开发自定义微信聊天机器人的流程，让开发者能够快速入门并实现自己的功能。
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请求参数
Header 参数
export interface ApifoxModel {
"X-GEWE-TOKEN": string;
[property: string]: any;
}
Body 参数application/json
export interface ApifoxModel {
/**
* 设备ID
*/
appId: string;
/**
* 标签名称
*/
labelName: string;
[property: string]: any;
}
示例
{
"appId": "",
"labelName": "testtest"
}
示例代码
import http.client
import json
conn = http.client.HTTPSConnection("api.geweapi.com")
payload = json.dumps({
"appId": "",
"labelName": "testtest"
})
headers = {
'X-GEWE-TOKEN': '',
'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/gewe/v2/api/label/add", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))
返回响应
成功(200)
HTTP 状态码: 200 内容格式: JSON application/json
数据结构
export interface ApifoxModel {
data: Data;
msg: string;
ret: number;
[property: string]: any;
}
export interface Data {
/**
* 标签ID
*/
labelId: number;
/**
* 标签名称
*/
labelName: string;
[property: string]: any;
}
示例
{
"ret": 200,
"msg": "操作成功",
"data": {
"labelName": "testtest",
"labelId": 31
}
}
